Досліджуйте передові технології штучного інтелекту та сприяйте новаторським досягненням разом з NVIDIA. Ми оптимізуємо відомі моделі спільноти, такі як Nemotron4, Llama3 і Gemma2, роблячи їх більш доступними та ефективними для дослідників і розробників. Як технічний маркетинг-менеджер, ви будете відігравати ключову роль у просуванні інновацій NVIDIA у сфері відкритих моделей штучного інтелекту, співпрацюючи з командами продуктів, інженерних та маркетингових відділів для стимулювання прийняття та відзначення наших досягнень.
У цій захоплюючій ролі ви:
- Розроблятимете та виконуватимете плани повідомлень, позиціонування та просування для прискорення впровадження відкритих моделей на GPU від NVIDIA.
- Створюватимете різноманітний технічний контент, включаючи блоги, технічні документи, кейс-стаді та презентації, які підкреслюватимуть оптимізації та програмні інструменти NVIDIA для відкритих моделей.
- Проводитимете ринкові дослідження та аналіз для відстеження тенденцій у ландшафті відкритих моделей.
- Підтримуватимете менеджерів спільнот у сприянні позитивним стосункам з лідерами спільнот через активну взаємодію та залучення.
- Писатимете та публікуватимете контент, пов'язаний з новими релізами, бенчмарками продуктивності та інше.
- Співпрацюватимете з керівництвом для запуску нових продуктів та підтримки основних презентацій.
Щоб досягти успіху в цій ролі, вам потрібно мати:
- 10+ років досвіду створення та доставки переконливого технічного контенту для розробників.
- Вищу освіту в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або іншій суміжній сфері (або відповідний досвід). Перевага надається MBA (або еквівалентний підприємницький досвід).
- Глибоке розуміння екосистем штучного інтелекту, включаючи компілятори як XLA, MLIR, і фреймворки як PyTorch, JAX, і ONNX.
- Володіння навичками огляду Python коду, який використовується в презентаціях, демонстраціях та статтях.
- Експертизу в цифровому маркетингу та стратегіях соціальних медіа.
- Відмінні навички письмового та усного спілкування, сильні здібності в PowerPoint та markdown.
- Здатність працювати в міжфункціональній організації, ефективно співпрацюючи з колегами по командам та функціям.
- Сильні організаційні навички з можливістю одночасно керувати кількома проєктами.
- Зразки письмових технічних матеріалів для широкої аудиторії.
Виділитися допоможуть:
- Досвід маркетингу продуктів у компанії, що тренує передові моделі штучного інтелекту.
- Практичний досвід роботи з запуском моделей спільноти на GPU від NVIDIA.
- Демонстрація значущих результатів (метрики, нагороди, ключові досягнення).
- Портфоліо блогів та постів у соціальних медіа, що демонструє вашу роботу, включаючи технічне письмо, відео та