USA Data Science Director

Приєднуйтесь до Blend360 як Директор відділу Data Science - Керування інноваційними рішеннями AI!

Blend360 - провайдер послуг AI, що спрямований на створення значущого впливу для наших клієнтів через передову науку про дані, AI та технології. Ми поєднуємо людський досвід з штучним інтелектом, щоб подолати значні виклики та реалізувати сміливі бачення. Наша місія - розкривати цінність та сприяти інноваціям, роблячи роботу більш змістовною як для наших людей, так і для клієнтів. Дізнайтеся більше на www.blend360.com.

Як Директор відділу Data Science у Blend360, ви будете співпрацювати з бізнес-лідерами для вирішення складних бізнес-задач в різних сферах, таких як маркетинг, управління доходами, обслуговування клієнтів та управління запасами. Від вас очікується наявність сильного бізнес-розуміння для застосування науки про дані в різних бізнес-моделях та вміння ефективно комунікувати складні концепції.

- Самостійно збирати вимоги, розробляти дорожні карти та досягати результатів.
- Керувати командою Data Scientistів через чітке спілкування та наставництво.

- Проводити статистичні аналізи, прогностичне моделювання, машинне навчання та експериментальне проектування.
- Оцінювати джерела даних, виявляти закономірності, створювати інформативні змінні та розробляти стійкі моделі машинного навчання.
- Забезпечувати надійність рекомендацій через ретельну валідацію та крос-валідацію.

Якщо у вас є пристрасть до вирішення складних проблем за допомогою найсучасніших методик, Blend360 - це місце для вас. Ось що ви будете робити:

• Лідерство: Забезпечувати етичне та позитивне лідерство, розвивати таланти та досягати результатів.
• Експериментація: Розробляти та аналізувати маркетингові експерименти; обов'язкова участь у процесі.
• Робота з клієнтами: Створювати продуктивні відносини з клієнтами, розуміти їхні потреби та відповідно налаштовувати процеси.
• Управління проектами: Розробляти плани проектів, керувати ризиками та забезпечувати своєчасні поставки.
• Аналітика: Створювати та підтримувати конвеєри даних, виконувати очищення даних, контроль якості та інтеграцію даних за допомогою SQL, Spark та хмарних технологій.
• Розгортання моделей: Допомагати клієнтам у розгортанні моделей та алгоритмів у їхній архітектурі.

Освіта та досвід:

• Ступінь магістра в галузі статистики, математики, аналізу даних або подібної кількісної області.
• 5+ років досвіду в передовій науці про дані, прогностичному моделюванні, статистичному аналізі та машинному навчанні.

Технічні навички:

• Досвід у розробці та аналізі маркетингових експериментів.
• Володіння мовами науки про дані (R, Python, Scala, SAS).
• Досвід роботи з SQL, реляційними базами даних та технологіями великих даних, такими як