Meta шукає динамічного наукового дослідника в гостях, щоб зробити значний вплив на нашу команду генеративного ШІ. Це захоплююча можливість для тих, хто зацікавлений у переході передових досліджень ШІ у реальні застосунки на платформах Meta. Ідеальний кандидат зможе сприяти розвитку генеративного ШІ, вдосконалюючи технологію, яка живить створення медіа та покращує взаємодію та розуміння нашого середовища.
- Проводити передові дослідження для покращення науки та технології інтелектуальних машин.
- Зосереджуватися на дослідженні, що сприяє розумінню семантики даних у різних модальностях, включаючи зображення, відео та текст.
- Розробляти інноваційні алгоритми та моделі на основі останніх досягнень у області комп'ютерного зору та машинного навчання, зокрема у сфері генеративного ШІ.
- Перспективні або нещодавні випускники зі ступенем бакалавра у галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або суміжних технічних спеціальностей.
- Напрямок до або завершення аспірантури в галузі комп'ютерних наук або відповідної технічної області.
- Щонайменше 2 роки досвіду вирішення аналітичних завдань за допомогою кількісних методів, з історією маніпуляції та аналізу великомасштабних, складних наборів даних.
- Професійне розуміння бібліотек машинного навчання, оптимізації та глибокого навчання (наприклад, PyTorch).
- Демонстрація досвіду з публікацією статей у рецензованих конференціях з ШІ або комп’ютерного зору, таких як CVPR, ECCV або NeurIPS.
- Право працювати в країні прийому на роботу з постійною авторизацією на протязі всього терміну зайнятості.
- Сильні комунікативні навички зі здатністю ясно та стисло висвітлювати складні д