AI-ML Engineer (Gen AI/MLops)

Ccube es un proveedor de servicios de tecnología digital en rápido crecimiento, que se asocia con numerosas empresas Fortune 500 para aprovechar la disrupción como ventaja competitiva a través de estrategias digitales innovadoras. Nos especializamos en transformar experiencias del cliente, análisis de datos, inteligencia artificial, ingeniería de plataformas y productos, infraestructura en la nube y seguridad, asistiendo a los clientes en la innovación rápida para la expansión, desarrollo de productos digitales, establecimiento de plataformas de servicios y mejora del rendimiento basado en datos.

Estamos buscando Ingenieros de IA/ML talentosos con experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de características y MLOps.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar y arquitectar plataformas de IA escalables para desarrollar e implementar soluciones de IA utilizando técnicas de ML y Deep Learning.
• Colaborar con stakeholders empresariales, científicos de datos, equipos de ingeniería, equipos de productos y otros socios clave para recopilar requisitos funcionales y no funcionales para casos de uso de IA en la plataforma de IA.
• Evaluar tecnologías y herramientas emergentes en el dominio de la IA y realizar análisis de ajuste para la estrategia de capacidades y plataforma de IA empresarial.
• Definir e implementar las mejores prácticas, marcos y estándares de arquitectura de IA/ML.
• Dirigir la configuración de la infraestructura de IA/ML, incluida la selección de servicios en la nube, tuberías de datos y despliegue de modelos.
• Asegurar la robustez, fiabilidad y escalabilidad de las soluciones de IA/ML en entornos de producción.
• Diseñar e implementar medidas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos para plataformas de IA/ML.
• Optimizar flujos de trabajo de IA/ML para rendimiento, eficiencia de costos y utilización de recursos.
• Proveer liderazgo técnico y mentoría a los equipos de desarrollo de IA/ML.
• Comunicar decisiones y estrategias de arquitectura de IA/ML a stakeholders y ejecutivos.

Requisitos Clave:

• Experiencia comprobada con plataformas de IA/ML.
• Profundo entendimiento de algoritmos de ML, arquitecturas de Deep Learning, modelos y marcos (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Experiencia en plataformas en la nube (por ejemplo, GCP, Azure) y sus servicios de IA.
• Sólidos conocimientos del ciclo de vida de desarrollo de modelos, principios de ingeniería de software y principios de ingeniería de datos.
• Experiencia con herramientas de contenedorización y orquestación tanto on-premises como en la nube (por ejemplo, AKS, GKE, OpenShift Container Platform, Docker, Kubernetes) para desplegar modelos de IA/ML.
• Capacidad para diseñar y optimizar sistemas de computación distribuida para cargas de trabajo de IA/ML.
• Familiarización con prácticas de DevOps, pipelines CI/CD y herramientas de automatización en contextos de IA-ML.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para abordar desafíos técnicos complejos.
• Habilidades efectivas de comunicación para colaborar con equipos multifuncionales y stakeholders.

Beneficios:

La compensación actual varía según los años de experiencia, los conjuntos de habilidades especializadas y las calificaciones únicas. Ccube ofrece varios beneficios como seguro médico, dental y de visión subvencionado, y más.

Ccube está impulsado por una misión de innovar y sobresalir. Únete a nosotros y aprovecha tus habilidades para llevar al límite lo que es posible con IA y ML.