AI-ML Engineer (Gen AI/MLops)

Ccube est un fournisseur de services technologiques numériques en pleine croissance, s'associant à de nombreuses entreprises du Fortune 500 pour tirer parti de la disruption et obtenir un avantage concurrentiel grâce à des stratégies numériques innovantes. Nous nous spécialisons dans la transformation des expériences clients, l'analyse des données, l'intelligence artificielle, l'ingénierie des plateformes et des produits, l'infrastructure cloud et la sécurité, aidant les clients à innover rapidement pour l'expansion, le développement de produits numériques, l'établissement de plateformes de services et l'amélioration des performances basées sur les données.

Nous recherchons des ingénieurs AI/ML talentueux avec une expérience en ingénierie des données, ingénierie des fonctionnalités et MLOps.

• Concevoir et architecturer des plateformes AI évolutives pour développer et déployer des solutions AI en utilisant des techniques de ML et de Deep Learning.
• Collaborer avec les parties prenantes, les data scientists, les équipes d'ingénierie, les équipes produits et d'autres partenaires clés pour recueillir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles pour les cas d'utilisation AI sur la plateforme AI.
• Évaluer les technologies émergentes et les outils dans le domaine AI et mener des analyses de fitment pour la stratégie de plateforme AI et de capacités d'entreprise.
• Définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, cadres et standards de l'architecture AI/ML.
• Diriger la mise en place de l'infrastructure AI/ML, y compris la sélection des services cloud, les pipelines de données et le déploiement des modèles.
• Assurer la robustesse, la fiabilité et la scalabilité des solutions AI/ML en environnements de production.
• Concevoir et mettre en œuvre des mesures de gouvernance des données, de sécurité et de conformité pour les plateformes AI/ML.
• Optimiser les workflows AI/ML pour la performance, l'efficacité des coûts et l'utilisation des ressources.
• Fournir un leadership technique et un mentorat aux équipes de développement AI/ML.
• Communiquer les décisions et stratégies d'architecture AI/ML aux parties prenantes et aux dirigeants.

• Expérience avérée avec les plateformes AI/ML.
• Compréhension approfondie des algorithmes de ML, des architectures de Deep Learning, des modèles et des frameworks (ex. : TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Expertise sur les plateformes cloud (ex. : GCP, Azure) et leurs services AI.
• Connaissance approfondie du cycle de développement des modèles, des principes d'ingénierie logicielle et des principes d'ingénierie des données.
• Expérience avec les outils de conteneurisation et d'orchestration, à la fois sur site et sur cloud (ex. : AKS, GKE, OpenShift Container Platform, Docker, Kubernetes) pour déployer des modèles AI/ML.
• Capacité à concevoir et optimiser des systèmes informatiques distribués pour les charges de travail AI/ML.
• Maitrise des pratiques DevOps, des pipelines CI/CD et des outils d'automatisation dans les contextes AI-ML.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à surmonter des défis techniques complexes.
• Compétences en communication efficaces pour collaborer avec des équipes transversales et des parties prenantes.

La compensation réelle varie en fonction des années d'expérience, des compétences spécialisées et des qualifications uniques. Ccube offre divers avantages tels qu'une assurance médicale, dentaire, visuelle subventionnée, et plus encore.

Ccube est guidé par une mission d'innovation et d'excellence. Rejoignez-nous et utilisez vos compétences pour repousser les limites du possible avec l'AI et le ML.