AI-ML Engineer (Gen AI/MLops)

Ccube — это стремительно растущий поставщик услуг цифровых технологий, сотрудничающий с множеством компаний из списка Fortune 500, чтобы использовать прорывные возможности для конкурентного преимущества через инновационные цифровые стратегии. Мы специализируемся на преобразовании клиентского опыта, аналитике данных, искусственном интеллекте, проектировании платформ и продуктов, облачной инфраструктуре и безопасности, помогая клиентам в быстрой инновационной разработке для расширения, разработке цифровых продуктов, создании сервисных платформ и улучшении производительности на основе данных.

Мы ищем талантливых инженеров по искусственному интеллекту/машинному обучению с опытом работы в области инженерии данных, разработки признаков и MLOps.

• Проектирование и архитектура масштабируемых платформ ИИ для разработки и развертывания решений ИИ с использованием методов машинного обучения и глубокого обучения.
• Сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами, дата-сайентистами, инженерными командами, продуктовыми командами и другими ключевыми партнерами для сбора функциональных и нефункциональных требований для использования ИИ на платформе ИИ.
• Оценка новых технологий и инструментов в области ИИ и проведение анализа соответствия стратегии платформы и возможностей ИИ для предприятия.
• Определение и внедрение лучших практик архитектуры ИИ/МО, фреймворков и стандартов.
• Руководство установкой инфраструктуры ИИ/МО, включая выбор облачных сервисов, конвейеры данных и развертывание моделей.
• Обеспечение надёжности, надежности и масштабируемости решений ИИ/МО в производственных средах.
• Проектирование и внедрение мероприятий по управлению данными, безопасности и соответствию для платформ ИИ/МО.
• Оптимизация рабочих процессов ИИ/МО для повышения производительности, экономической эффективности и использования ресурсов.
• Предоставление технического лидерства и наставничества командам разработки ИИ/МО.
• Коммуникация решений и стратегий архитектуры ИИ/МО с заинтересованными сторонами и руководителями.

• Подтверждённый опыт работы с платформами ИИ/МО.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, архитектур глубокого обучения, моделей и фреймворков (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Экспертиза в облачных платформах (например, GCP, Azure) и их сервисах ИИ.
• Сильные знания жизненного цикла разработки моделей, принципов инженерии ПО и инженерии данных.
• Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации как в локальных, так и в облачных средах (например, AKS, GKE, OpenShift Container Platform, Docker, Kubernetes) для развертывания моделей ИИ/МО.
• Умение проектировать и оптимизировать распределенные вычислительные системы для рабочих нагрузок ИИ/МО.
• Знакомство с практиками DevOps, CI/CD конвейерами и инструментами автоматизации в контексте ИИ-МО.
• Отличные навыки решения проблем и умение справляться со сложными техническими задачами.
• Эффективные коммуникационные навыки для сотрудничества с кросс-функциональными командами и заинтересованными сторонами.

Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от лет опыта, специализированных навыков и уникальных квалификаций. Ccube предлагает различные льготы, такие как субсидированное медицинское, стоматологическое, зрительное страхование и многое другое.

Ccube движимо миссией к инновациям и совершенству. Присоединяйтесь к нам и используйте свои навыки, чтобы расширить границы возможного с помощью ИИ и МО.