AI Research Intern

En Tetra Pak, nos dedicamos a asegurar la seguridad y disponibilidad de los alimentos a nivel mundial, y protegemos lo bueno – salvaguardando los alimentos, protegiendo a las personas y preservando el planeta. Al hacerlo, impactamos positivamente millones de vidas cada día. Necesitamos personas talentosas como tú para unirse a nuestra misión.

¿Te entusiasma la ingeniería y desarrollar soluciones innovadoras de Tetra Pak que aprovechen la Inteligencia Artificial?

El equipo de Innovación y Asociaciones Tempranas en Automatización y Digital de Tetra Pak está buscando un becario en Inteligencia Artificial para unirse al equipo. Como becario de investigación en IA, desempeñarás un papel crucial en el avance de nuestros procesos de fabricación a través de la investigación de vanguardia. Colaborarás con equipos multifuncionales para explorar el potencial de aplicar soluciones multimodales para mejorar la eficiencia y calidad en nuestras líneas de producción.

El equipo de Innovación y Asociaciones Tempranas lidera actividades de exploración, búsqueda y consolidación de nuevas tecnologías disponibles en el mercado para mejorar aún más el rendimiento, la calidad y la sostenibilidad de los equipos actuales y futuros de Tetra Pak.

En esta posición, tendrás la oportunidad de trabajar en las siguientes áreas:

• Realizar investigaciones sobre datos multimodales (por ejemplo, visuales, sensores, texto) recolectados de los procesos de fabricación.
• Analizar varios elementos de software no basados en ML involucrados en la calidad y la preparación de datos.
• Analizar e interpretar datos para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización.
• Experimentar con nuevas capacidades multimodales para modelos de aprendizaje automático desarrollados para el control de procesos y la detección de defectos.

• Título de licenciatura o superior en Ingeniería, Estadística, Aprendizaje Automático, Analítica, Matemáticas, Investigación Operativa, Ingeniería Industrial o campo relacionado.
• Experiencia con PyTorch u otro marco de aprendizaje profundo importante como TensorFlow o JAX.
• Fuertes habilidades de programación – conocimiento de lenguajes de programación como Python y familiaridad con GPU de NVIDIA y las pilas de software que las optimizan.
• Experiencia o familiaridad con Visión por Computadora, Aprendizaje Automático y conceptos de software relacionados.
• Considerable experiencia con aplicaciones de Aprendizaje Profundo:
  • Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje profundo (detalles de capas, retropropagación, normalización por lotes, etc.).
  • Capacidad de leer e implementar literatura académica relacionada y experiencia en aplicar modelos de aprendizaje profundo de última generación para visión por computadora.
• Experiencia significativa en el perfilado de rendimiento de GPU. Se prefiere conocimiento de CUDA.
• Familiaridad con la arquitectura de HW (Hardware) (idealmente aceleradores), software numérico, inferencia de DL (Aprendizaje Profundo), despliegue, temas de conversión de modelos (por ejemplo, Torch Script, Torch Trace, ONNX, TensorRT/TRT).
• Fluidez en inglés e italiano, tanto escrito como hablado.
• Capacidad para trabajar de forma independiente, tomar iniciativa y tomar decisiones técnicas en tu área de experiencia.

Como individuo, eres innovador y motivado, con fuertes habilidades de comunicación y liderazgo. Posees una forma de pensar estructurada y analítica. Eres un jugador de equipo que puede manejar relaciones a largo plazo e interactuar con diferentes partes interesadas a varios niveles. Eres curioso, comprometido y ansioso por aprender y mejorar diariamente.

• Una variedad de desafíos emocionantes con amplias oportunidades de desarrollo y capacitación en un entorno verdaderamente global.
• Una cultura que fomenta un espíritu de innovación donde expertos de la industria impulsan resultados visibles.
• Una experiencia laboral de igualdad de oportunidades que valora la diversidad y la inclusión.
• Compensación y beneficios competitivos en el mercado con arreglos laborales flexibles.

Si te sientes inspirado a ser parte de nuestra promesa de proteger lo bueno – para los alimentos, las personas y el planeta – postúlate a través de nuestra página de carreras en