AI Research Intern

W Tetra Pak jesteśmy zaangażowani w zapewnienie bezpieczeństwa żywności i jej dostępności na całym świecie, chronimy to, co dobre – zabezpieczając żywność, chroniąc ludzi i dbając o planetę. W ten sposób codziennie pozytywnie wpływamy na miliony żyć. Potrzebujemy utalentowanych osób takich jak Ty, aby dołączyć do naszej misji.

Czy jesteś podekscytowany inżynierią i wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań Tetra Pak z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

Dział Wczesnych Innowacji i Partnerstw w Automatyzacji i Cyfryzacji w Tetra Pak poszukuje Stażysty Sztucznej Inteligencji, aby dołączył do zespołu. Jako Stażysta ds. Badań nad SI odegrasz kluczową rolę w rozwijaniu naszych procesów produkcyjnych poprzez nowoczesne badania. Będziesz współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami, aby zbadać potencjał wykorzystania rozwiązań multimodalnych w celu zwiększenia efektywności i jakości w naszych liniach produkcyjnych.

Zespół Wczesnych Innowacji i Partnerstw prowadzi działania eksploracyjne, wyszukuje i konsoliduje nowe technologie dostępne na rynku, aby dalsze poprawiać wydajność, jakość i zrównoważony rozwój obecnego i przyszłego sprzętu Tetra Pak.

W tej roli będziesz mieć możliwość pracy w następujących obszarach:

• Przeprowadzanie badań nad danymi multimodalnymi (np. wizualnymi, sensorycznymi, tekstowymi) zbieranymi z procesów produkcyjnych.
• Analizowanie różnych elementów oprogramowania nienależących do ML związanych z jakością danych i ich przygotowaniem.
• Analizowanie i interpretowanie danych w celu identyfikacji wzorów, anomalii i możliwości optymalizacji.
• Eksperymentowanie z nowymi możliwościami multimodalnymi dla modeli uczenia maszynowego opracowanych do kontroli procesów i wykrywania defektów.

Wierzymy, że masz:

• Stopień licencjata lub wyższe kwalifikacje w dziedzinie inżynierii, statystyki, uczenia maszynowego, analityki, matematyki, badań operacyjnych, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z PyTorch lub innym głównym frameworkiem głębokiego uczenia, takim jak TensorFlow lub JAX.
• Silne umiejętności programistyczne – znajomość języków programowania takich jak Python i znajomość GPU NVIDIA oraz stosów oprogramowania optymalizujących je.
• Doświadczenie lub znajomość koncepcji związanych z komputerowym widzeniem, uczeniem maszynowym i powiązanym oprogramowaniem.
• Znaczne doświadczenie w aplikacjach głębokiego uczenia:
  • Silne zrozumienie podstaw głębokiego uczenia (szczegóły warstw, backpropagation, normalizacja partii, itp.).
  • Umiejętność czytania i wdrażania literatury akademickiej oraz doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych modeli głębokiego uczenia do komputerowego widzenia.
• Znać wiedzę na temat profilowania wydajności GPU. Znajomość CUDA jest preferowana.
• Znajomość architektury HW (ideally akceleratorów), oprogramowania numerycznego, wnioskowania DL (głębokiego uczenia), wdrażania, konwersji modeli (np. Torch Script, Torch Trace, ONNX, TensorRT/TRT).
• Biegłość w języku angielskim i włoskim, zarówno pisemnym, jak i mówionym.
• Umiejętność samodzielnej pracy, inicjatywy i podejmowania decyz