AI Tutor, Biomedicine

Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder para la construcción de aplicaciones inteligentes. Nuestra avanzada plataforma permite a los equipos aprovechar los últimos avances en IA generativa y Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) integrando el equilibrio adecuado entre supervisión humana y automatización. Ya sea desarrollando productos de IA que requieren ajuste fino humano o aplicando IA para automatizar tareas intensivas en trabajo, Labelbox permite a los equipos trabajar de manera efectiva y rápida.

La tecnología transformadora de Labelbox se utiliza en diversas industrias, incluyendo seguros, comercio minorista, manufactura/robótica, atención médica, y más allá. Nuestra plataforma apoya a empresas de Fortune 500 como Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, junto con numerosos equipos líderes en IA. Contamos con el respaldo de inversores destacados como SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fondo de enfoque en IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins.

Conviértete en una parte vital del futuro de los avances impulsados por IA en biomedicina. Como Tutor de IA en Biomedicina, desempeñarás un papel fundamental en la formación de las capacidades y la comprensión de los modelos de IA de última generación. Tu experiencia será crucial para entrenar estos modelos para navegar por las complejidades de los sistemas biológicos, los procesos de enfermedades y las intervenciones terapéuticas, impulsando en última instancia, innovaciones en el campo de la salud y la medicina.

Educar a la IA: Utiliza tu profundo conocimiento de la biomedicina para guiar y refinar los modelos de IA mediante el Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF). Esto incluye revisar las salidas generadas por la IA, proporcionar retroalimentación y corregir errores para cultivar una comprensión matizada y precisa de los procesos biológicos, desde los mecanismos celulares hasta las presentaciones clínicas.

Dar Forma a la Comprensión de la IA: Enfócate en dominios biomédicos críticos esenciales para la comprensión de la IA, incluyendo:

• Genómica y Biología Molecular: Entrena a la IA para interpretar secuencias genéticas, comprender patrones de expresión génica e identificar posibles marcadores de enfermedades.
• Fisiología y Anatomía: Enseña a la IA sobre el funcionamiento complejo del cuerpo humano, incluyendo sistemas de órganos, estructuras de tejidos y procesos fisiológicos.
• Farmacología y Terapéutica: Guía a la IA sobre los mecanismos de acción de los fármacos, las interacciones medicamentosas y los enfoques de medicina personalizada.
• Mecanismos de Enfermedad y Patología: Educa a la IA sobre las causas, progresión y manifestaciones de las enfermedades que afectan diversos sistemas.

Evaluar y Equipo Rojo: Evalúa críticamente las fortalezas y debilidades de los modelos de IA en la comprensión y aplicación del conocimiento biomédico. Desarrolla casos de prueba desafiantes para descubrir posibles sesgos, riesgos de seguridad y brechas en las capacidades de razonamiento del modelo.

• Máster o doctorado en Biomedicina, Biología, Genética, Farmacología o un campo relacionado estrechamente, O título de MD con una sólida trayectoria en investigación.
• Comprensión excepcional de los principios y conceptos biomédicos fundamentales.
• Habilidades de comunicación excelentes, capaces de transmitir información científica compleja de manera clara y efectiva.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Pasión por aprovechar la IA para impulsar la investigación biomédica y la atención médica.

Tarifa por hora: $15—$60 USD

Labelbox adopta un modelo híbrido amigable con el trabajo a distancia, enfocándose en fomentar la colaboración y la conexión dentro de nuestros centros tecnológicos dedicados en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de la Ciudad de Nueva York y Wrocław, Polonia. Si bien apoyamos el trabajo remoto, enfatizamos la comunicación asincrónica, la autonomía y la responsabilidad de las tareas con la conveniencia de reuniones basadas en los centros.

Cualquier información personal que proporciones como parte de tu solicitud será procesada