AI Tutor, Biomedicine

Labelbox jest wiodącą platformą AI skoncentrowaną na danych, służącą do budowania inteligentnych aplikacji. Nasza nowoczesna platforma umożliwia zespołom wykorzystanie najnowszych osiągnięć w generatywnym AI i Modelach Języka Naukowego (LLMs), integrując odpowiednią równowagę między nadzorem ludzkim a automatyzacją. Niezależnie od tego, czy opracowujesz produkty AI wymagające dostrajania przez ludzi, czy stosujesz AI do automatyzacji pracochłonnych zadań, Labelbox umożliwia zespołom efektywną i szybką pracę.

Transformacyjna technologia Labelbox jest używana w różnych branżach, w tym w ubezpieczeniach, sprzedaży detalicznej, produkcji/robotyce, opiece zdrowotnej i nie tylko. Nasza platforma wspiera przedsiębiorstwa z listy Fortune 500, takie jak Walmart, Procter & Gamble, Genentech i Adobe, a także liczne wiodące zespoły AI. Jesteśmy dumnie wspierani przez czołowych inwestorów, w tym SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fundusz Google skoncentrowany na AI), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures i Kleiner Perkins.

Stań się kluczową częścią przyszłości postępów napędzanych przez AI w biomedycynie. Jako AI Tutor, Biomedicine będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu możliwości i zrozumienia nowoczesnych modeli AI. Twoja wiedza będzie nieoceniona w szkoleniu tych modeli do poruszania się po zawiłościach systemów biologicznych, procesów chorobowych i interwencji terapeutycznych, ostatecznie napędzając przełomy w opiece zdrowotnej i medycynie.

Edukacja AI: Wykorzystaj swoją dogłębną wiedzę z zakresu biomedycyny, aby kierować i doskonalić modele AI poprzez uczenie przez wzmacnianie z wykorzystaniem opinii ludzkiej (RLHF). Obejmie to przeglądanie wygenerowanych przez AI wyników, dostarczanie informacji zwrotnej i poprawianie błędów, aby rozwijać zniuansowane i dokładne zrozumienie procesów biologicznych od mechanizmów komórkowych po prezentacje kliniczne.

Kształtowanie Zrozumienia AI: Skup się na kluczowych dziedzinach biomedycznych niezbędnych do zrozumienia przez AI, w tym:

• Genomika i Biologia Molekularna: Szkol AI w interpretacji sekwencji genetycznych, zrozumieniu wzorców ekspresji genów i identyfikowaniu potencjalnych markerów chorób.
• Fizjologia i Anatomia: Nauczaj AI o skomplikowanych funkcjach ludzkiego ciała, w tym systemów narządów, struktury tkanek i procesów fizjologicznych.
• Farmakologia i Terapie: Informuj AI o mechanizmach działania leków, interakcjach leków i podejściach personalizowanej medycyny.
• Mechanizmy Chorobowe i Patologia: Ucz AI o przyczynach, przebiegu i objawach chorób wpływających na różne systemy.

Ocena i Red Team: Krytycznie oceniaj mocne i słabe strony modeli AI w zrozumieniu i zastosowaniu wiedzy biomedycznej. Opracowuj wymagające testy, aby ujawnić potencjalne uprzedzenia, ryzyka bezpieczeństwa i luki w zdolnościach rozumowania modelu.

• Tytuł magistra lub doktorat w dziedzinie Biomedycyny, Biologii, Genetyki, Farmakologii lub pokrewnym, LUB tytuł MD z solidnym zapleczem badawczym.
• Wyjątkowe zrozumienie podstawowych zasad i koncepcji biom