AI Tutor, Biomedicine
- Other
- Other places
- 06/26/2024
- -
Labelbox є провідною платформою зосередженою на даних для створення інтелектуальних додатків. Наша передова платформа дозволяє командам використовувати найновіші досягнення в генеративному штучному інтелекті та великих мовних моделях (LLMs), досягаючи ідеального балансу між людським контролем та автоматизацією. Чи ви розробляєте AI продукти, що потребують тонкого налаштування людиною, чи використовуєте AI для автоматизації трудомістких завдань, Labelbox допомагає командам працювати ефективно та швидко.
Трансформативна технологія Labelbox використовується в різних галузях, включаючи страхування, роздрібну торгівлю, виробництво/робототехніку, охорону здоров'я та багато інших. Наша платформа підтримує великі підприємства зі списку Fortune 500, такі як Walmart, Procter & Gamble, Genentech та Adobe, а також численні провідні AI команди. Ми пишаємося підтримкою від провідних інвесторів, включаючи SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонд зі зосередженістю на AI від Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures та Kleiner Perkins.
Станьте важливою частиною майбутнього AI-драйвованих досягнень у біомедицині. Як Тьютор зі Штучного Інтелекту, Біомедицина, ви будете відігравати ключову роль у формуванні можливостей та розуміння сучасних AI моделей. Ваші знання будуть вирішальними для навчання цих моделей орієнтуватись у складнощах біологічних систем, процесів захворювань та терапевтичних втручань, що в кінцевому підсумку сприятиме проривам у охороні здоров'я та медицині.
Навчати AI: Використовуйте свої глибокі знання з біомедицини для керівництва та вдосконалення AI моделей через Навчання з Підкріпленням від Відгуків Людини (RLHF). Це включає перегляд результатів, наданих AI, надання відгуків та виправлення помилок для формування нюансованого та точного розуміння біологічних процесів від клітинних механізмів до клінічних проявів.
Формувати Розуміння AI: Зосередьтеся на критично важливих біомедичних областях, необхідних для розуміння AI, включаючи:
Оцінка & Red Team: Критично оцінюйте сильні та слабкі сторони моделей AI у розумінні та застосуванні біомедичних знань. Розробляйте складні тестові випадки для розкриття потенційних упереджень, ризиків для безпеки та прогалин у здатності моделі до міркування.