AI Tutor, Computer Scientist/Software Engineer (Project Based)

Labelbox está revolucionando el panorama de la IA como la principal plataforma de IA centrada en datos para crear aplicaciones inteligentes. Nuestra plataforma permite a los equipos aprovechar los últimos avances en IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs), logrando el equilibrio perfecto entre supervisión humana y procesos automatizados. Ya sea creando productos de IA con ajuste humano o acelerando tareas manualmente intensivas como el etiquetado de datos y la extracción de información empresarial, Labelbox ofrece eficiencia y precisión.

Nuestros estimados clientes están a la vanguardia de las innovaciones industriales en seguros, comercio minorista, manufactura/robótica, salud y más. Entre nuestros usuarios se encuentran gigantes de la lista Fortune 500 como Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, junto con numerosos equipos de IA de primer nivel. Labelbox cuenta con el apoyo de importantes inversores como SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fondo de Google enfocado en IA), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins.

Nos entusiasma ofrecer oportunidades a personas experimentadas para contribuir a diversos proyectos que involucren el etiquetado de datos, la programación y la mejora del desempeño de modelos de IA. Su trabajo influirá directamente en el avance de la tecnología de IA de última generación.

Nivel 1 (Licenciatura):

• Sólida comprensión de los conceptos fundamentales de programación
• Dominio de al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, C++)
• Familiaridad con estructuras de datos y algoritmos
• Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático es una ventaja

Nivel 2 (Maestría):

• Cumplir con todos los requisitos del Nivel 1
• Experiencia con metodologías de desarrollo de software (por ejemplo, Agile)
• Conocimiento práctico de múltiples lenguajes de programación
• Experiencia con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Experiencia demostrada en la construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático

Nivel 3 (Doctorado):

• Experiencia en técnicas avanzadas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, PNL)
• Sólida formación en investigación en IA/ML, evidenciada por publicaciones o proyectos
• Capacidad para diseñar e implementar algoritmos y modelos novedosos
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos

Responsabilidades Diarias

• Etiquetado de Datos: Anotar y etiquetar conjuntos de datos para diversas tareas de IA, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
• Evaluación y Depuración de Código: Analizar y evaluar fragmentos de código generados por modelos de IA, identificando errores y proporcionando comentarios de mejora.
• Entrenamiento de Modelos: Contribuir al entrenamiento de modelos de IA con datos etiquetados de alta calidad y retroalimentación de desempeño.
• Colaboración: Trabajar de manera independiente y colaborativa con otros profesionales de IA, científicos de datos e ingenieros.

Rango Salarial: $15—$60 USD por hora

En Labelbox, destacamos en un modelo híbrido favorable al trabajo remoto. Valoramos la excelencia y la sinergia de nuestro talentoso equipo. Mientras abrazamos el trabajo remoto, hemos transicionado a un modelo híbrido que promueve la colaboración y la conexión dentro de nuestros centros tecnológicos en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de la Ciudad de Nueva York y Wrocław, Polonia. Apoyamos la comunicación asincrónica, la autonomía y la propiedad de las tareas, con la conveniencia adicional de reuniones basadas en centros.

La privacidad de sus datos personales es primordial para nosotros. Cualquier información que proporcione durante el proceso de solicitud será procesada de acuerdo con el aviso de privacidad de solicitantes de empleo de Labelbox.

Las comunicaciones de los miembros del equipo de Labelbox se originarán desde una dirección de