AI Tutor, Computer Scientist/Software Engineer (Project Based)

Labelbox революціонізує ландшафт штучного інтелекту, будучи передовою платформою, орієнтованою на дані, для створення інтелектуальних застосунків. Наша платформа надає можливість командам використовувати останні досягнення в області генеративного AI та великих мовних моделей (LLMs), забезпечуючи ідеальний баланс між людським контролем і автоматизованими процесами. Незалежно від того, чи це створення AI-продуктів з людським налаштуванням або прискорення робочих процесів, таких як розмітка даних та витягування бізнес-інсайтів, Labelbox забезпечує ефективність та точність.

Наші шановні клієнти ведуть інновації в таких галузях, як страхування, роздрібна торгівля, виробництво/робототехніка, охорона здоров'я та інші. Серед наших користувачів - гіганти зі списку Fortune 500, такі як Walmart, Procter & Gamble, Genentech та Adobe, а також численні передові AI-команди. Labelbox підтримується провідними інвесторами, такими як SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонду Google, орієнтованого на AI), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures та Kleiner Perkins.

Ми раді запропонувати можливості для досвідчених фахівців внести свій вклад у різноманітні проекти, що включають розмітку даних, програмування та покращення продуктивності AI-моделей. Ваша робота матиме прямий вплив на розвиток передових технологій в області штучного інтелекту.

Рівень 1 (бакалаврський рівень):

• Глибоке розуміння основних принципів програмування
• Володіння принаймні однією мовою програмування (наприклад, Python, Java, C++)
• Знайомство з структурами даних та алгоритмами
• Основне розуміння концепцій машинного навчання є перевагою

Рівень 2 (магістерський рівень):

• Відповідність всім вимогам рівня 1
• Досвід роботи з методологіями розробки програмного забезпечення (наприклад, Agile)
• Знання декількох мов програмування
• Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Перевірений досвід у створенні та розгортанні моделей машинного навчання

Рівень 3 (докторський рівень):

• Експертиза в передових методах машинного навчання (наприклад, глибоке навчання, навчання з підкріпленням, NLP)
• Сильні дослідницькі здібності в області AI/ML, підтверджені публікаціями чи проектами
• Здатність проектувати та впроваджувати нові алгоритми та моделі
• Відмінні комунікативні навички для пояснення складних технічних концепцій

• Розмітка Даних: Анотація та розмітка наборів даних для різних AI-завдань, включаючи обробку природної мови та комп'ютерний зір.
• Оцінка та Дебаг Кодів: Аналіз і оцінка кодових фрагментів, згенерованих AI-моделями, ідентифікація помилок та надання зворотного зв'язку для покращення.
• Тренування Моделей: Внесення внеску в трен