AI Tutor, Nuclear Physics

Labelbox: Liderando el Camino en la IA Centrada en Datos

Labelbox está a la vanguardia de la IA centrada en datos, proporcionando una plataforma que permite a los equipos crear aplicaciones inteligentes. Aprovechando los últimos avances en IA generativa y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), la plataforma de Labelbox integra el equilibrio perfecto entre supervisión humana y automatización para optimizar los sistemas de IA. Ya sea que tu objetivo sea construir productos de IA que requieran ajuste humano o agilizar tareas manuales como el etiquetado de datos y la obtención de análisis comerciales, Labelbox ofrece una solución efectiva y rápida.

Nuestra clientela abarca diversas industrias, incluyendo seguros, retail, manufactura/robótica y atención médica. Compañías de renombre como Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, así como numerosos equipos líderes en IA, dependen de nuestra plataforma. Labelbox cuenta con el apoyo de inversores prominentes tales como SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins.

¡Conviértete en una parte fundamental del futuro de la exploración científica impulsada por IA! Como Tutor de IA en Física Nuclear, serás integral en la enseñanza y refinamiento de modelos avanzados de IA utilizando técnicas de Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF). Tu experiencia en física nuclear guiará estos modelos hacia una comprensión profunda y precisa de áreas críticas de la física nuclear, incluyendo:

• Reacciones Nucleares: Fisión, fusión, dispersión y sus aplicaciones en la producción de energía, astrofísica y tratamientos médicos.
• Decaimiento Radiactivo: Tipos de decaimiento, cadenas de decaimiento, cálculos de vida media y sus implicaciones para la datación radiactiva, imágenes médicas y gestión de desechos nucleares.
• Estructura y Modelos Nucleares: Descripción del núcleo, comprensión de las fuerzas nucleares, predicción de propiedades nucleares y exploración de núcleos exóticos.
• Interacciones de la Radiación con la Materia: Diferentes tipos de radiación, sus interacciones y principios detrás de su detección y blindaje, cruciales para la seguridad radiológica y aplicaciones médicas.

Enseñanza: Desarrollar explicaciones claras e iluminadoras para guiar a los modelos de IA hacia la comprensión de conceptos clave en física nuclear.

Evaluación: Crear y realizar pruebas rigurosas para evaluar la competencia de los modelos de IA en la resolución de problemas de física nuclear.

Equipo Rojo: Detectar y abordar posibles sesgos, limitaciones o inexactitudes en la comprensión de los modelos de IA, asegurando un rendimiento robusto y fiable.

Colaboración: Colaborar con nuestros investigadores y ingenieros de IA, ofreciendo tu experiencia para mejorar las metodologías de entrenamiento y perfeccionar las capacidades de los modelos de IA.

• Grado de Máster o Ph.D. en Física Nuclear, o un campo relacionado, con una sólida base en aspectos teóricos y prácticos de la disciplina. También se considerarán candidatos excepcionales con un grado de Bachelor en Física Nuclear o un MD especializado en medicina nuclear con experiencia práctica significativa.
• Habilidades de comunicación excepcionales, con la capacidad de presentar información científica compleja de manera clara y concisa, tanto verbalmente como por escrito.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas sobresalientes, con meticulosa atención al detalle y una pasión por la precisión científica.
• Interés en la aplicación de la IA en la investigación científica y un deseo de contribuir a los avances tecnológicos de vanguardia.

Rango de Pago: $15—$60 USD por hora

En Labelbox, estamos comprometidos con la excelencia y comprendemos la importancia de reunir a nuestro talentoso equipo. Mientras continuamos adoptando el trabajo remoto, hemos implementado un modelo híbrido enfocado en fomentar la colaboración y la conexión dentro de nuestros centros tecnológicos dedicados ubicados en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de la Ciudad de Nueva York y Wrocław, Polonia. Promovemos la comunicación