AI Tutor, Nuclear Physics

Labelbox: Lider w dziedzinie AI skoncentrowanej na danych

Labelbox jest na czołowej pozycji w dziedzinie AI skoncentrowanej na danych, oferując platformę umożliwiającą zespołom tworzenie inteligentnych aplikacji. Wykorzystując najnowsze osiągnięcia w generatywnej AI i modelach językowych (LLM), platforma Labelbox integruje idealną równowagę nadzoru ludzkiego i automatyzacji w celu optymalizacji systemów AI. Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest budowanie produktów AI wymagających ludzkiego dostrojenia, czy usprawnienie ręcznych zadań, takich jak oznaczanie danych i analiza biznesowa, Labelbox oferuje skuteczne i szybkie rozwiązanie.

Nasi klienci pochodzą z różnych branż, w tym ubezpieczeniowej, handlu detalicznego, produkcji/robotyki i opieki zdrowotnej. Renomowane firmy, takie jak Walmart, Procter & Gamble, Genentech i Adobe, oraz liczne wiodące zespoły AI, opierają się na naszej platformie. Labelbox jest wspierany przez czołowych inwestorów, takich jak SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures, Snowpoint Ventures i Kleiner Perkins.

O roli

Dołącz do kluczowej części przyszłości naukowej eksploracji napędzanej AI! Jako Tutor AI w dziedzinie fizyki jądrowej, będziesz integralną częścią nauczania i udoskonalania zaawansowanych modeli AI, wykorzystując techniki nauki przez wzmacnianie z ludzkimi opiniami (RLHF). Twoja wiedza z zakresu fizyki jądrowej będzie prowadzić te modele do dogłębnego i dokładnego zrozumienia kluczowych obszarów fizyki jądrowej, w tym:

• Reakcje jądrowe: Rozszczepienie, synteza, rozpraszanie i ich zastosowanie w produkcji energii, astrofizyce i leczeniu medycznym.
• Rozpad promieniotwórczy: Rodzaje rozpadu, łańcuchy rozpadowe, obliczenia półokresu i ich implikacje w datowaniu promieniotwórczym, obrazowaniu medycznym i zarządzaniu odpadem jądrowym.
• Struktura i modele jądra: Opisanie jądra, zrozumienie sił jądrowych, przewidywanie właściwości jądrowych i eksplorowanie egzotycznych jader.
• Interakcje promieniowania z materią: Różne rodzaje promieniowania, ich interakcje oraz zasady ich wykrywania i osłony, kluczowe dla bezpieczeństwa radiacyjnego i zastosowań medycznych.

Twoje codzienne obowiązki

Nauczanie: Twórz zwięzłe, oświecające wyjaśnienia, aby pomóc modelom AI w zrozumieniu kluczowych koncepcji fizyki jądrowej.

Ocena: Twórz i przeprowadzaj rygorystyczne testy w celu oceny biegłości modeli AI w rozwiązywaniu problemów fizyki jądrowej.

Zespół Red: Wykrywaj i rozwiązuj potencjalne uprzedzenia, ograniczenia lub nieścisłości w zrozumieniu modeli AI, zapewniając ich solidne i wiarygodne działanie.

Współpraca: Współpracuj z naszymi badaczami i inżynierami AI, oferując swoją wiedzę w celu ulepszenia metod szkolenia i doskonalenia możliwości modeli AI.

O Tobie

• Tytuł magistra lub doktorat z fizyki jądrowej lub pokrewnej dziedziny, z solidnymi podstawami zarówno w teoretycznych, jak i prakty