AI/ML Engineer

Descripción de la Empresa

Ikigai Labs está revolucionando la manera en que las empresas aprovechan la IA para datos tabulares a través de nuestra plataforma de IA generativa de vanguardia. Empoderamos a los usuarios para integrar sin problemas conjuntos de datos dispares, utilizar soluciones de IA/ML sin código y construir aplicaciones de IA integrales con facilidad. Basada en tres tecnologías patentadas—aiMatch (conciliación de datos), aiCast (analítica predictiva) y aiPlan (planificación de escenarios y optimización)—nuestra plataforma transforma fundamentalmente la gestión de datos y el despliegue de IA, inspirada por años de rigurosa investigación en MIT.

Combinando experiencia empresarial con investigación avanzada en IA, Ikigai Labs proporciona soluciones innovadoras para desafíos de ingeniería y modelado de datos que benefician tanto a usuarios empresariales como a científicos de datos. Nuestra plataforma sobresale en armonizar, predecir, aprender dinámicamente de y planificar con datos tabulares y series temporales. Este es nuestro Ikigai—nuestro propósito en la IA.

Únete a nuestro equipo como Ingeniero de IA/ML, donde contribuirás a optimizar y desplegar soluciones de aprendizaje automático de alto rendimiento y escalables. Buscamos ingenieros entusiastas, apasionados por la resolución colaborativa de problemas y que posean sólidos fundamentos en desarrollo de software.

• Optimización y Despliegue de ML: Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático para un rendimiento y escalabilidad de primer nivel.
• Desarrollo de Herramientas de Productividad: Mejorar la plataforma de ML con herramientas y servicios utilizando tecnologías como Kubernetes, Helm y EKS.
• Arquitectura de Modelos: Utilizar arquitecturas de aprendizaje profundo (CNNs, RNNs, etc.) para abordar problemas complejos.
• Adaptación de Investigación: Mantenerse actualizado con la última literatura en ML y aprendizaje profundo e implementar descubrimientos en aplicaciones prácticas.
• Desarrollo Colaborativo: Trabajar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de IA/ML que generen valor empresarial.
• Manejo de Datos: Gestionar grandes conjuntos de datos y construir canalizaciones de ML para el procesamiento y entrenamiento de datos.
• Procesos ETL/ELT: Diseñar y desarrollar flujos de integración de datos escalables.
• Plataforma de Modelado Predictivo: Crear una plataforma de modelado predictivo bajo demanda utilizando gRPC.
• Nube y Contenerización: Utilizar Kubernetes para gestionar contenedores Docker y varios servicios en la nube (AWS, Azure) para soluciones nativas de la nube.
• Gestión de Stakeholders: Ocasionalmente apoyar a nuestro equipo de éxito del cliente.

• Lenguajes: Python3, C++, Rust, SQL
• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Docker
• Bases de Datos: Postgres, Elasticsearch, DynamoDB, RDS
• Nube: Kubernetes, Helm, EKS, Terraform, AWS
• Ingeniería de Datos: Apache Arrow, Dremio, Ray
• Misceláneo: Git, Jupyterhub, Apache Superset, Plotly Dash

• Título universitario en Informática, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado (se prefiere Maestría) con más de 2 años de experiencia relevante.
• Sólido entendimiento de estructuras de datos, algoritmos, modelado de datos y arquitectura de software.
• Competencia en probabilidad, estadísticas y desarrollo de algoritmos.
• Experiencia práctica con bibliotecas de ML y aprendizaje profundo como Scikit Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, Theano o DyLib.
• Adicional: Experiencia con tecnologías de big data y computación distribuida (Hadoop, MapReduce, Spark, Storm).
• Competencia en Python, servicios de AWS y canalizaciones ETL/ELT.