AI/ML Engineer

Описание компании

Ikigai Labs революционизирует способ использования ИИ для табличных данных с помощью нашей передовой генеративной платформы ИИ. Мы предоставляем пользователям возможность бесшовного интегрирования разнородных наборов данных, использования решений ИИ/МЛ без программирования и легкого создания комплексных приложений ИИ. Основанная на трех запатентованных технологиях — aiMatch (согласование данных), aiCast (прогнозная аналитика) и aiPlan (сценарное планирование и оптимизация) — наша платформа коренным образом меняет управление данными и развертывание ИИ, основываясь на многолетних тщательных исследованиях в MIT.

Сочетая корпоративный опыт с передовыми исследованиями в области ИИ, Ikigai Labs предлагает инновационные решения для экономических и моделировочных задач, которые полезны как для бизнес-пользователей, так и для дата-сайентистов. Наша платформа преуспевает в гармонизации, прогнозировании, динамическом обучении и планировании с помощью табличных и временных рядов данных. Это наш Икигай — наше предназначение в ИИ.

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера ИИ/МЛ, где вы будете способствовать оптимизации и развертыванию высокопроизводительных, масштабируемых решений машинного обучения. Мы ищем энтузиастов-инженеров, которые увлечены совместным решением проблем и обладают крепкими основами разработки программного обеспечения.

• Оптимизация и развертывание МЛ: Разрабатывать и развертывать модели машинного обучения для достижения высочайшей производительности и масштабируемости.
• Разработка инструментов продуктивности: Улучшить платформу МЛ инструментами и услугами, используя такие технологии, как Kubernetes, Helm и EKS.
• Архитектура моделей: Использовать архитектуру глубокого обучения (CNN, RNN и др.) для решения сложных задач.
• Адаптация исследований: Следить за последними статьями по МЛ и глубокому обучению и внедрять результаты в практические приложения.
• Совместная разработка: Работать с межфункциональными командами для интеграции решений ИИ/МЛ, которые приносят бизнес-ценность.
• Обработка данных: Управлять большими наборами данных и создавать конвейеры МЛ для обработки данных и обучения.
• Процессы ETL/ELT: Проектировать и разрабатывать масштабируемые рабочие процессы интеграции данных.
• Платформа прогнозного моделирования: Создавать платформу прогнозного моделирования по требованию, используя gRPC.
• Облачные технологии и контейнеризация: Использовать Kubernetes для управления контейнерами Docker и различными облачными услугами (AWS, Azure) для облачных решений.
• Управление заинтересованными сторонами: Периодически поддерживать нашу команду по успешной работе с клиентами.

• Языки: Python3, C++, Rust, SQL
• Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Docker
• Базы данных: Postgres, Elasticsearch, DynamoDB, RDS
• Облако: Kubernetes, Helm, EKS, Terraform, AWS
• Инженерия данных: Apache Arrow, Dremio, Ray
• Прочее: Git, Jupyterhub, Apache Superset, Plotly Dash

• Степень бакалавра в области информатики, математики, инженерии или смежной области (предпочтительно степень магистра) и более 2 лет соответствующего опыта.
• Глубокое понимание структуры данных, алгоритмов, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения.
• Компетентность в