AI/ML Engineer

Description de l'entreprise

Ikigai Labs révolutionne la manière dont les entreprises exploitent l'IA pour les données tabulaires grâce à notre plateforme d'IA générative de pointe. Nous permettons aux utilisateurs d'intégrer sans effort des ensembles de données disparates, d'utiliser des solutions IA/ML sans code, et de créer des applications IA complètes avec facilité. Basée sur trois technologies propriétaires — aiMatch (conciliation des données), aiCast (analytique prédictive), et aiPlan (planification et optimisation des scénarios) — notre plateforme transforme fondamentalement la gestion des données et le déploiement de l'IA, inspirée par des années de recherche rigoureuse au MIT.

En combinant l'expertise d'entreprise avec des recherches avancées en IA, Ikigai Labs fournit des solutions innovantes aux défis de l'ingénierie des données et de la modélisation qui bénéficient à la fois aux utilisateurs métier et aux data scientists. Notre plateforme excelle dans l'harmonisation, la prévision, l'apprentissage dynamique et la planification avec des données tabulaires et des séries chronologiques. C'est notre Ikigai — notre raison d'être en IA.

Rejoignez notre équipe en tant qu'ingénieur IA/ML, où vous contribuerez à optimiser et à déployer des solutions d'apprentissage automatique hautes performances et évolutives. Nous recherchons des ingénieurs enthousiastes, passionnés par la résolution de problèmes collaboratif et possédant de solides bases en développement logiciel.

• Optimisation et déploiement de ML : Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour une performance et une évolutivité de premier ordre.
• Développement d'outils de productivité : Améliorer la plateforme ML avec des outils et des services utilisant des technologies telles que Kubernetes, Helm et EKS.
• Architecture des modèles : Utiliser des architectures d'apprentissage profond (CNN, RNN, etc.) pour résoudre des problèmes complexes.
• Adaptation de la recherche : Rester à jour avec la dernière littérature en matière de ML et d'apprentissage profond et implémenter des découvertes dans des applications pratiques.
• Développement collaboratif : Travailler avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions IA/ML qui génèrent de la valeur commerciale.
• Gestion des données : Gérer de grands ensembles de données et créer des pipelines ML pour le traitement et l'entraînement des données.
• Processus ETL/ELT : Concevoir et développer des workflows d'intégration des données évolutifs.
• Plateforme de modélisation prédictive : Créer une plateforme de modélisation prédictive à la demande utilisant gRPC.
• Cloud et containerisation : Utiliser Kubernetes pour gérer des conteneurs Docker et divers services cloud (AWS, Azure) pour des solutions natives cloud.
• Gestion des parties prenantes : Soutenir occasionnellement notre équipe de succès client.

• Langages : Python3, C++, Rust, SQL
• Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Docker
• Bases de données : Postgres, Elasticsearch, DynamoDB, RDS
• Cloud : Kubernetes, Helm, EKS, Terraform, AWS
• Ingénierie des données : Apache Arrow, Dremio, Ray
• Divers : Git, Jupyterhub, Apache Superset, Plotly Dash

• Licence en informatique, mathématiques, ingénierie, ou un domaine connexe (Master préféré) avec plus de 2 ans d'expérience pertinente.
• Solide compréhension des structures de données, des algorithmes, de la modélisation des données et de l'architecture logicielle.
• Maîtrise en probabilité, statistiques, et développement d'algorithmes.
• Expérience pratique avec des bibliothèques de ML et d'apprentissage profond telles que Scikit Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, Theano,