Ingeniero de IA/ML

Aisera es un proveedor líder de soluciones de AI Copilot, utilizando AiseraGPT y Generative AI para facilitar la transformación empresarial y promover el crecimiento de los ingresos a través de un modelo de autoservicio. El AI Copilot de Aisera usa LLMs específicos de la industria y el dominio para proporcionar experiencias similares a las humanas y autoeliminar las solicitudes a través de flujos de trabajo de AI. Con 400+ integraciones y 1200+ flujos de trabajo preconstruidos, los clientes alcanzan 75%+ de automatización y 90% de reducción de costos.

Aisera ha recibido numerosos reconocimientos, incluyendo los siguientes: FastCompany Mejores Lugares de Trabajo para Innovadores; Inc 5000 Premio al Crecimiento más Rápido; Forbes AI50; EY Emprendedor del Año 2023; CNBC Upstart 100 Mejor Startup; Gartner Cool Vendor; Red Herring Top 100 Innovador Global; Premio de Innovación para Startups de CIO; CIO Review Mejor Solución de ITSM; y Silicon Review 50 Empresas Más Admiradas.

Nuestro experimentado equipo fundador ha liderado empresas a través de varias startups y adquisiciones exitosas anteriormente. Damos a nuestros empleados mucha responsabilidad y propiedad de su trabajo, y contratamos personas de una amplia gama de antecedentes y experiencias. Nuestros miembros del equipo operan con un alto grado de empatía para nuestros clientes y entre ellos mismos.

Únete a nuestro equipo dinámico y de rápido ritmo y sé parte de nuestro viaje para revolucionar la industria.

El puesto:

Estamos buscando un Ingeniero de AI/ML experimentado para que se una a nuestro equipo en Palo Alto, CA. Tu experiencia en el desarrollo de productos y tu comprensión de los conceptos de AI/ML serán valiosos para dar forma a nuestras soluciones innovadoras y mejorar nuestros productos existentes.

Este puesto se basa en nuestra oficina de Palo Alto, CA.

Responsabilidades:

• Desarrollar algoritmos y modelos: Dirigir el desarrollo de algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático que mejoren las capacidades de conversación de la solución, asegurando una experiencia de usuario fluida y natural.
• Diseñar y entregar características de la plataforma de datos: Colaborar con el equipo para diseñar, desarrollar y entregar las características de la plataforma de datos, tal como se especifica en la hoja de ruta, asegurando que cumplan con los requisitos y objetivos del proyecto.
• Escribir código y documentación de alta calidad: Producir código modular, escalable y reutilizable, junto con casos de prueba y documentación, respetando los plazos y aplicando las mejores prácticas.
• Hacer cumplir la gobernabilidad del día y la privacidad: Implementar y mantener procesos que garanticen la gobernabilidad del día, la privacidad y la seguridad, y mejoren constantemente la calidad y fiabilidad de los datos.
• Desarrollar herramientas y procesos de apoyo: Crear y mejorar herramientas, canales de comunicación y documentación que faciliten una experiencia de soporte técnico eficiente y efectiva a escala.
• Fomentar una cultura basada en datos: Trabajar en estrecha colaboración con varios equipos internos para fomentar una cultura basada en datos dentro de la organización, utilizando la información de los datos para informar la toma de decisiones y impulsar mejoras.
• Supervisar e iterar los sistemas de datos: Evaluar continuamente el rendimiento de los sistemas de datos, realizando actualizaciones y ajustes según sea necesario para garantizar la fiabilidad, la precisión y la escalabilidad.
• Realizar investigaciones y mantenerse actualizado: Mantenerse informado sobre las últimas tendencias, técnicas y herramientas en el campo de la AI/ML, y aplicar estos conocimientos para mejorar e innovar las soluciones existentes.
• Colaborar con equipos interfuncionales: Trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos, los ingenieros de software, los gestores de productos y otros interesados para garantizar que las soluciones de AI/ML se alinean con los objetivos y metas de la organización.
• Comunicarse de manera efectiva: Documentar claramente su trabajo y comunicar eficazmente sus hallazgos, ideas, y recomendaciones a los interesados técnicos y no técnicos, fomentando un ambiente colaborativo e informado.

Calificaciones básicas:

• Al menos 3 años de experiencia en roles de desarrollo de software, preferiblemente con un enfoque en aplicaciones de AI/ML.
• Habilidades de programación: Fuertes habilidades en Python y competencia en otros lenguajes de programación como Java, C/C++.
• Frameworks de NLP/ML: Excelente conocimiento de los marcos de Procesamiento del Lenguaje Natural y de Aprendizaje Automático, como TensorFlow, PyTorch, o scikit-learn.
• Entornos en la nube: Experiencia en el uso de una o más plataformas de nube públicas, como AWS, Azure o Google Cloud.
• SQL y conocimiento de bases de datos: Proficiencia en SQL y una sólida comprensión de los esquemas de bases de datos relacionales.
• Desarrollo ágil: Experiencia previa trabajando en un entorno de desarrollo ágil, con una comprensión de las metodologías y prácticas ágiles.
• Enfoque en la calidad: Un fuerte compromiso con la garantía de salidas de alta calidad en todos los aspectos de su trabajo, incluyendo la gestión de proyectos, desarrollo de software y documentación.
• Fundamentos de la ingeniería: Una sólida comprensión de los principios de ingeniería y las buenas prácticas.
• Habilidades de comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la habilidad de documentar de manera clara y concisa la información técnica y explicar conceptos complejos tanto a los interesados técnicos como no técnicos.
• Adaptabilidad: Demostrada capacidad para aprender nuevas tecnologías rápidamente, adaptarse al cambio, y lograr objetivos ambiciosos en un entorno de rápido ritmo.
• Trabajo en equipo: Fuertes habilidades interpersonales y el deseo de trabajar de forma colaborativa con colegas de varias disciplinas.
• Formación académica: Ciclo de Licenciatura/Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, o un campo relacionado.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia en una startup.
• Experiencia en SaaS empresarial.

Aisera es global y nuestro éxito se basa en los diversos puntos de vista, habilidades y experiencias de nuestros empleados. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano.

#LI-NV1