Ingénieur en IA/ML

Aisera est un fournisseur majeur de solutions AI Copilot, utilisant AiseraGPT et l'IA générative pour faciliter la transformation des entreprises et stimuler la croissance des revenus grâce à un modèle de libre-service. L’AI Copilot d’Aisera utilise des LLM spécifiques à l'industrie et au domaine pour offrir des expériences semblables à celles des humains et auto-réparer les demandes via des workflows d'IA. Avec plus de 400 intégrations et plus de 1200 workflows préconstruits, les clients atteignent plus de 75% d'automatisation et réduisent leurs coûts de 90%.

Aisera a reçu de nombreuses reconnaissances, y compris les suivantes : FastCompany Meilleurs lieux de travail pour les innovateurs; Inc 5000 Award pour la croissance la plus rapide; Forbes AI50; EY Entrepreneur de l'Année 2023; CNBC Upstart 100 Top Startup; Gartner Cool Vendor; Red Herring Top 100 Innovateur mondial; CIO Innovation Startup Award; CIO Review Top ITSM Solution; et Silicon Review 50 entreprises les plus admirées.

Notre équipe fondatrice expérimentée a dirigé plusieurs start-ups et acquisitions réussies. Nous donnons à nos employés beaucoup de responsabilité et de maîtrise de leur travail, et nous recrutons des personnes issues d'une très large gamme de milieux et d'expériences. Les membres de notre équipe font preuve d'une grande empathie envers nos clients et les uns envers les autres.

Rejoignez notre équipe dynamique et en pleine croissance et participez à notre parcours pour révolutionner l'industrie.

Le Rôle:

Nous recherchons un ingénieur AI/ML expérimenté pour rejoindre notre équipe à Palo Alto, CA. Votre expertise en développement produit et votre compréhension des concepts d'IA/ML seront précieuses pour façonner nos solutions innovantes et améliorer nos produits existants.

Ce rôle est basé à notre bureau de Palo Alto, CA.

Responsabilités:

• Développer des algorithmes et des modèles : Piloter le développement d'algorithmes avancés et de modèles d'apprentissage machine qui améliorent les capacités conversationnelles de la solution, assurant une expérience utilisateur fluide et naturelle.
• Concevoir et livrer les fonctionnalités de la plateforme de données : Collaborer avec l'équipe pour concevoir, développer et livrer les fonctionnalités de la plateforme de données telles que définies dans la feuille de route, en veillant à ce qu'elles répondent aux exigences et aux objectifs du projet.
• Écrire un code et une documentation de haute qualité : Produire un code modulaire, évolutif et réutilisable, ainsi que des cas de test et de la documentation, en assurant une livraison en temps voulu et le respect des meilleures pratiques.
• Appliquer la gouvernance des données et la confidentialité : Mettre en place et maintenir des processus qui garantissent la gouvernance des données, la confidentialité et la sécurité, tout en améliorant continuellement la qualité et la fiabilité des données.
• Développer des outils et des processus de support : Créer et affiner des outils, des canaux de communication et de la documentation pour faciliter une expérience de support technique efficace et efficiente à grande échelle.
• Promouvoir une culture axée sur les données : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes internes pour promouvoir une culture axée sur les données au sein de l'organisation, en utilisant les insights data pour éclairer la prise de décision et stimuler les améliorations.
• Surveiller et itérer sur les systèmes de données : Évaluer en continu la performance des systèmes de données, en apportant des mises à jour et des ajustements au besoin pour assurer leur fiabilité, leur précision et leur scalabilité.
• Effectuer des recherches et se tenir informé : Rester au courant des dernières tendances, techniques et outils dans le domaine de l'IA/ML, en appliquant ces connaissances pour améliorer et innover les solutions existantes.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : Travailler en étroite collaboration avec des data scientistes, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et d'autres parties prenantes pour assurer l'alignement des solutions AI/ML avec les objectifs de l'organisation.
• Communiquer efficacement : Documenter clairement votre travail et communiquer efficacement vos découvertes, insights et recommandations à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques, favorisant un environnement collaboratif et informé.

Qualifications de base:

• Au moins 3 ans d'expérience dans des rôles de développement de logiciels, de préférence avec une concentration sur les applications AI/ML.
• Compétences en programmation: Solides compétences en Python et maîtrise d'autres langages de programmation tels que Java, C/C++.
• Cadres NLP/ML: Excellente connaissance des cadres de traitement du langage naturel et de l'apprentissage machine, tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Environnements cloud: Expérience de l'utilisation d'une ou plusieurs plateformes cloud publiques, telles que AWS, Azure ou Google Cloud.
• Connaissance de SQL et des bases de données: Maîtrise de SQL et solide compréhension des schémas de bases de données relationnelles.
• Développement agile: Expérience préalable de travail dans un environnement de développement agile, avec une compréhension des méthodologies et des pratiques agiles.
• Focus sur la qualité : Un engagement fort à assurer des résultats de haute qualité dans tous les aspects de votre travail, y compris la gestion de projet, le développement de logiciels et la documentation.
• Fondamentaux de l'ingénierie : Une solide compréhension des principes fondamentaux de l'ingénierie et des meilleures pratiques.
• Compétences en communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite, avec la capacité de documenter clairement et concisément les informations techniques et de transmettre des concepts complexes à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Adaptabilité : Capacité démontrée à apprendre rapidement de nouvelles technologies, à s'adapter au changement et à atteindre des objectifs ambitieux dans un environnement en rapide évolution.
• Travail en équipe : Fortes compétences interpersonnelles et désir de travailler en collaboration avec des collègues de diverses disciplines.
• Formation académique : Un diplôme BS/MS en informatique, en génie informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.

Qualifications préférées:

• Expérience dans une start-up
• Expérience SaaS pour les entreprises

Aisera est une entreprise mondiale et notre succès repose sur les points de vue diversifiés, les compétences et les expériences de nos employés. Nous sommes fiers d'être un employeur qui offre un égal accès à l'emploi et nous nous engageons à offrir des opportunités d'emploi égales quel que soit le sexe, la race, la couleur de peau, l'ancêtres, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, le handicap, l'identité de genre ou le statut de vétéran.

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