AI/ML Engineer - Python, Deep Learning: (Tensorflow, Keras, PyTorch), Apache Spark, NLP/Chatbot, & Cloud: (AWS, Azure))

FactSet, líder mundial en información y análisis financiero, está buscando un talentoso Ingeniero en IA/ML para unirse a nuestro dinámico equipo de Aprendizaje Automático. Con nuestra presencia global y un sólido historial de ser una de las 100 Mejores Empresas para Trabajar según FORTUNE, FactSet ofrece oportunidades incomparables en el avance tecnológico en aplicaciones financieras.

Como parte de nuestro equipo de ML, tu trabajo se centrará en ampliar los límites de las aplicaciones financieras automáticas. Al aprovechar los ricos activos de datos de FactSet, desarrollarás e implementarás plataformas y sistemas de aprendizaje automático de vanguardia para influir en las decisiones empresariales y mejorar las ofertas de productos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la recuperación de información y el análisis predictivo.

• Desarrollar Soluciones Innovadoras de Aprendizaje Automático: Adaptar métodos de aprendizaje automático para la búsqueda y análisis de información financiera inteligente.
• Abordar Problemas del Mundo Real: Identificar desafíos adecuados para soluciones de IA/ML y liderar nuevas técnicas dentro del sector financiero.
• Mejorar la Integración de Cloud, NLP y LLM: Crear y mantener una infraestructura robusta basada en AWS para soluciones de ML y AI, centrándose en la integración de Modelos de Lenguaje Grande.
• Asegurar la Excelencia en Ingeniería de Software: Entregar código de grado de producción bien probado y desarrollar tableros intuitivos y visualizaciones.
• Liderar Iniciativas Basadas en Datos: Diseñar e implementar tuberías de datos efectivas que manejen datos financieros estructurados y no estructurados.

Los solicitantes deben tener al menos 5 años de experiencia en ingeniería de software en entornos de producción, con una base sólida en:

• Arquitectura en la nube, preferiblemente AWS
• Procesamiento del lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático
• Proficiencia en Python, Docker y desarrollo de API

• Experiencia con Modelos de Lenguaje Grande (OpenAI, Llama)
• Familiaridad con bibliotecas de aprendizaje profundo como Keras, PyTorch y TensorFlow
• Comprensión de datos y aplicaciones financieras
• Conocimiento de herramientas de big data como Pyspark, Hive y bases de datos MongoDB, SQL, NoSQL
• Experiencia en NLP con procesamiento de datos no estructurados usando herramientas como nltk, SpaCy

Se requiere un grado de MS en Aprendizaje de Máquinas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

En FactSet, serás parte de una cultura que valora la innovación y el trabajo en equipo. Aquí, tú:

• Impactarás directamente cómo los profesionales a nivel mundial toman y ejecutan decisiones
• Colaborarás con los principales ingenieros y científicos en el campo de la IA financiera
• Tendrás oportunidades para el crecimiento profesional y el aprendizaje

FactSet se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y cree en la diversidad e inclusividad. Nos comprometemos a proporcionar un proceso de contratación transparente y alentamos las solicitudes de todas las personas calificadas, independientemente de su origen.

Explora las posibilidades de dar forma al futuro de las finanzas con una carrera en FactSet. Solicita hoy para ser nuestro próximo Ingeniero en AI/ML y lleva tu carrera a nuevas alturas.

• Python
• Frameworks de Aprendizaje Profundo: TensorFlow, Keras, PyTorch
• Apache Spark
• Tecnologías NLP/Chatbot