AI/ML Engineer - Python, Deep Learning: (Tensorflow, Keras, PyTorch), Apache Spark, NLP/Chatbot, & Cloud: (AWS, Azure))

FactSet, leader mondial de l'information et des analyses financières, recherche un ingénieur IA/ML talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique d'apprentissage machine. Avec notre présence mondiale et une solide réputation d'être l'une des 100 meilleures entreprises selon FORTUNE où il fait bon travailler, FactSet offre des opportunités inégalées pour faire avancer la technologie dans les applications financières.

Dans le cadre de notre équipe ML, votre travail consistera à repousser les limites des applications financières automatiques. En tirant parti des riches ressources de données de FactSet, vous développerez et implémenterez des plateformes et systèmes d'apprentissage machine de pointe pour influencer les décisions commerciales et améliorer les offres de produits dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la recherche d'informations et l'analyse prédictive.

• Développer des solutions d'apprentissage machine innovantes : Adapter les méthodes d'apprentissage machine pour la recherche et l'analyse intelligentes d'informations financières.
• S'attaquer à des problèmes du monde réel : Identifier les défis adaptés aux solutions IA/ML et pionnier de nouvelles techniques dans le secteur financier.
• Améliorer l'intégration Cloud, TALN, & LLM : Concevoir et maintenir une infrastructure robuste basée sur AWS pour les solutions ML et IA, en se concentrant sur l'intégration de Modèles de Langage de Grande Taille.
• Assurer l'excellence en génie logiciel : Livrer un code de grade production bien testé et développer des tableaux de bord et visualisations intuitifs.
• Diriger les initiatives axées sur les données : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces gérant à la fois les données financières structurées et non structurées.

Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience en génie logiciel dans des environnements de production, avec une solide base en :

• Architecture de cloud, de préférence AWS
• Techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage machine
• Maîtrise de Python, Docker et développement d'API

• Expérience avec les Grands Modèles de Langage (OpenAI, Llama)
• Connaissance des bibliothèques d'apprentissage profond telles que Keras, PyTorch et TensorFlow
• Compréhension des données et applications financières
• Connaissance des outils de big data comme Pyspark, Hive et les bases de données MongoDB, SQL, NoSQL
• Expertise en TALN avec le traitement de données non structurées utilisant des outils tels que nltk, SpaCy

Un diplôme de master en Machine Learning, en Informatique ou dans un domaine connexe est requis.

Chez FactSet, vous ferez partie d'une culture qui valorise l'innovation et le travail d'équipe. Ici, vous :

• Impacterez directement comment les professionnels dans le monde entier prennent et exécutent des décisions
• Collaborerez avec les meilleurs ingénieurs et scientifiques dans le domaine de l'IA financière
• Aurez des opportunités pour la croissance professionnelle et l'apprentissage

FactSet est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances qui croit en la diversité et l'inclusivité. Nous nous engageons à fournir un processus de recrutement transparent et encourageons les candidatures de tous les individus qualifiés, quel que soit leur parcours.

Explorez les possibilités de façonner l'avenir de la finance avec une carrière chez FactSet. Postulez dès aujourd'hui pour être notre prochain ingénieur IA/ML et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets.

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