LaunchDarkly está buscando activamente un Ingeniero de Analítica altamente cualificado y con experiencia para convertirse en un miembro clave de nuestro dinámico equipo de datos. Colabora con Ingenieros de Datos, Ingenieros de Analítica y partes interesadas multifuncionales para proporcionar valiosas perspectivas de datos que impulsen significativos resultados comerciales.
- Desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos para abordar desafíos críticos de negocio utilizando nuestro almacén de datos, herramientas de análisis y lenguajes de script.
- Colaborar con las partes interesadas de la empresa para mejorar los resultados comerciales en sus respectivas áreas mediante la entrega de soluciones técnicas creativas a desafíos complejos.
- Traducir análisis cuantitativos y hallazgos en visuales, documentación escrita y otros activos de datos fácilmente comprensibles para usuarios no técnicos.
- Ofrecer recomendaciones para mejorar la fiabilidad, usabilidad y rendimiento de la infraestructura técnica del equipo de datos.
- Construir relaciones sólidas con tu equipo y refinar las mejores prácticas, incluyendo convenciones de nomenclatura, modelado de datos y pruebas de calidad de datos.
- Capacitar a los usuarios de toda la organización para que atiendan sus propias solicitudes de datos utilizando nuestros conjuntos de datos explorables.
- Más de 5 años de experiencia profesional como Ingeniero de Analítica, Científico de Datos o un puesto comparable.
- Título universitario en un campo técnico como Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Economía, etc.
- Capacidad para equilibrar la humildad con altos estándares de calidad de trabajo.
- Una mentalidad curiosa y orientada al crecimiento hacia el aprendizaje y la enseñanza.
- Competencia para comprender, resolver y comunicar cuestiones tanto técnicas como comerciales.
- Experiencia con conceptos de modelado y almacenamiento de datos.
- Competencia en Snowflake (SQL), Python y herramientas de visualización de datos.
- Familiaridad con técnicas estadísticas avanzadas.
- Comodidad trabajando en DBT y herramientas de datos de AWS.
Rangos de pago objetivo basado en Zonas Geográficas para el Nivel P4:
- Zona 1: Área de San Francisco/Bay o Área Metropolitana de Nueva York: $173,000 - $204,000
- Zona 2: Boston, DC, Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Seattle: $156,000 - $184,000
- Zona 3: Todas las demás ubicaciones en EE.UU.: $147,000 - $173,000
Además del salario, ofrecemos Unidades de Stock Restringido (RSUs), seguro de salud, visión y dental, y beneficios de salud mental. Operamos con alta confianza y transparencia, lo que nos permite publicar rangos salariales para alinearnos mejor con tus necesidades. La compensación exacta puede variar según las habilidades, experiencia, nivel de estudios y ubicación.
La entrega moderna de software enfrenta desafíos como ciclos de desarrollo lentos, interrupciones costosas y experiencias fragmentadas para los clientes. La plataforma de LaunchDarkly permite a los desarrolladores innovar más rápido mientras gestionan de forma segura las implementaciones de características. Al dirigirse a experiencias de producto y optimizar la implementación de características, ayudamos a los desarrolladores a mejorar la velocidad y estabilidad de las versiones de software sin arriesgar interrupciones para los clientes.
- Aumentar la velocidad y estabilidad de las versiones de software sin interrupciones para los clientes finales.
- Ofrecer experiencias personalizadas a cohortes de clientes.
- Maximizar el impacto comercial a través de la experimentación y la optimización.
- Coordinar la entrega de software para garantizar experiencias de usuario consistentes en todas las plataformas.
- Mejorar la eficacia de la ingeniería proporcionando información sobre cadencia y estabilidad.
En LaunchDarkly, estamos comprometidos con la construcción de un equipo humilde, abierto, colaborativo, respetuoso y amable. Valoramos la diversidad y nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y no discriminamos por raza, religión, color