Analytics Engineer II

En Sovrn, resolvemos desafíos significativos para los negocios del Web Abierto al empoderarlos para que permanezcan independientes al tiempo que optimizamos sus operaciones. Nuestro software y soluciones de datos de vanguardia permiten a estos negocios mejorar sus procesos de toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa y potenciar su rentabilidad.

Defendemos la libertad y el flujo sin obstáculos de información. Creemos que el Web Abierto es el repositorio de información más expansivo, y estamos comprometidos con apoyar la independencia de los negocios del Web Abierto.

A través de nuestro innovador software y soluciones de datos, ayudamos a nuestros clientes a:

• Obtener perspectivas más profundas de sus negocios para una toma de decisiones más informada
• Operar de manera más eficiente para asignar recursos a lo que verdaderamente importa
• Maximizar sus ingresos y mantener control sobre su destino

Estamos construyendo un nuevo equipo dedicado a la ingeniería, evolución y mantenimiento del procesamiento de datos dentro del Colectivo de Datos de Sovrn. Este equipo es responsable de asegurar la transformación, disponibilidad, gobernanza y evolución de los datos derivados. El objetivo principal es proporcionar insights críticos de productos para los líderes de negocios internos de Sovrn.

El equipo actuará como expertos en almacenamiento de datos y herramientas de inteligencia de negocios, fomentando la colaboración entre ingenieros, científicos de datos, analistas de negocios y gerentes de producto para mejorar la accesibilidad de los datos a través de nuestras líneas de productos.

Como miembro fundador del nuevo equipo de Ingeniero de Analítica II, te involucrarás tanto con líderes empresariales como técnicos para recopilar requisitos para conjuntos de datos clave que informen decisiones empresariales críticas. Jugarás un papel crucial en la construcción y mantenimiento de estos conjuntos de datos dentro de nuestro almacén de datos mientras avanzas en las prácticas de ingeniería de análisis de Sovrn.

• Diseñar arquitectura, tablas, métricas, modelos de datos e implementar plataformas de datos grandes y aplicaciones de analítica
• Analizar y proveer experiencia en las últimas tecnologías de datos grandes y analítica
• Asegurar que los conjuntos de datos de productos críticos para el negocio estén listos para uso interno
• Proporcionar liderazgo técnico dentro del nuevo equipo de Accesibilidad de Datos
• Especificar componentes y configuraciones necesarias para la implementación del pipeline de datos
• Monitorear el rendimiento, precisión y disponibilidad del pipeline de datos
• Investigar y evolucionar métodos de procesamiento de datos
• Optimizar el procesamiento de datos e integración con herramientas de inteligencia de negocios
• Potenciar el crecimiento empresarial a través de servicios y modelos de datos
• Solucionar problemas sistémicos e impulsar mejoras

Compartes nuestra creencia fundamental de que la ingeniería efectiva es más que solo destreza técnica. Eres una persona con iniciativa que prospera tanto en entornos de equipo como de manera independiente. Tu curiosidad técnica te impulsa a explorar y expandir los límites de lo posible, y tienes una visión estratégica para traer soluciones a largo plazo a problemas complejos.

• Gran experiencia en entornos de procesamiento de datos grandes (por ejemplo, Spark, Snowflake)
• Competencia en SQL y Python
• Experiencia práctica con el ecosistema de AWS y procesamiento de datos grandes
• Experiencia en diseño de almacenes de datos y mart de datos
• Profundo entendimiento de gestión de metadatos, linaje de datos y gobernanza