Analytics Engineer II

Dołącz do Sovrn jako inżynier analityk II - Boulder, Kolorado

W Sovrn rozwiązujemy znaczące wyzwania dla biznesów Otwartego Internetu, umożliwiając im pozostanie niezależnymi przy jednoczesnej optymalizacji ich operacji. Nasze nowoczesne oprogramowanie i rozwiązania danych umożliwiają tym firmom usprawnienie procesów decyzyjnych, poprawę efektywności operacyjnej i zwiększenie ich rentowności.

Nasze przekonania

Stoimy za wolnością i nieograniczonym przepływem informacji. Wierzymy, że Otwarty Internet jest najobszerniejszym repozytorium informacji i jesteśmy zaangażowani w wspieranie niezależności biznesów Otwartego Internetu.

Nasza misja

Poprzez nasze innowacyjne oprogramowanie i rozwiązania danych pomagamy naszym klientom:

• Zyskać głębsze wglądy w swoje firmy dla lepszych decyzji
• Operować bardziej efektywnie, aby przeznaczać zasoby na to, co naprawdę się liczy
• Maksymalizować swoje przychody i zachować kontrolę nad swoim przeznaczeniem

O naszym zespole

Budujemy nowy zespół dedykowany inżynierii, rozwojowi i utrzymaniu przetwarzania danych w ramach Kolektywu Danych Sovrn. Zespół ten odpowiada za zapewnienie transformacji, dostępności, zarządzania i ewolucji danych pochodnych. Głównym celem jest dostarczanie kluczowych wglądów produktowych dla wewnętrznych liderów biznesowych Sovrn.

Zespół będzie działał jako eksperci od hurtowni danych i narzędzi inteligencji biznesowej, wspierając współpracę między inżynierami, naukowcami danych, analitykami biznesowymi i menedżerami produktów w celu zwiększenia dostępności danych w naszych liniach produktowych.

O roli

Jako założyciel nowego zespołu inżyniera analityka II, będziesz współpracować zarówno z liderami biznesowymi, jak i technicznymi w celu zbierania wymagań dotyczących kluczowych zestawów danych informujących o krytycznych decyzjach biznesowych. Odegrasz kluczową rolę w budowaniu i utrzymaniu tych zestawów danych w naszej hurtowni danych przy jednoczesnym rozwijaniu praktyk inżynierii analitycznej Sovrn.

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie architektury, tabel, metryk, modeli danych oraz wdrażanie platform i aplikacji big data
• Analiza i dostarczanie wiedzy na temat najnowszych technologii big data i analityki
• Odpowiedzialność za dane krytyczne dla produktu, gotowe do użytku wewnętrznego
• Pełnienie roli lidera technicznego w nowym zespole ds. Dostępności Danych
• Określanie niezbędnych komponentów i konfiguracji dla wdrożenia pipeline’u danych,”li>
• Monitorowanie wydajności, dokładności i dostępności pipeline’u danych
• Badanie i rozwijanie metod przetwarzania danych
• Optymalizacja przetwarzania danych i integracji z narzędziami inteligencji biznesowej <