Analytics Engineer II - Finance

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Acerca de Kueski

En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde nuestra creación en 2012, nos hemos consolidado como la principal plataforma de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, reconocidos por nuestros servicios financieros de vanguardia. Nuestro producto clave, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago sin interrupciones para transacciones tanto en línea como en tienda, convirtiéndose en la opción preferida por un cuarto de los principales comerciantes de comercio electrónico en México. De manera notable, fuimos los primeros en lanzar BNPL en Amazon México.

Como una empresa impulsada por la tecnología, promovemos una cultura innovadora, colaborativa y de impacto, fomentando un entorno de trabajo diverso e inclusivo. En 2023, Kueski fue honrada como la principal plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y recibió elogios de AMITAI como una de las empresas más éticas de México. Además, fuimos nombrados una de las Mejores Empresas para Talento Femenino por EFY.

Únete a nuestro equipo de Ingenieros de Analíticas, donde aprovecharás tecnologías de última generación para el procesamiento de datos y emplearás tu experiencia analítica para impulsar resultados comerciales significativos.

  • Mejorar el consumo de datos dentro de nuestra empresa desarrollando y desplegando conjuntos de datos bien gobernados y de impacto.
  • Extraer datos de fuentes primarias y secundarias mientras se mantienen bases de datos y sistemas de datos.
  • Gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos e interpretar datos para analizar resultados utilizando técnicas estadísticas, proporcionando informes continuos.
  • Realizar análisis para evaluar la calidad de los datos.
  • Desarrollar y automatizar tuberías de datos a nivel de producción.
  • Aprovechar herramientas de visualización de datos para presentar datos de manera amigable para los negocios.
  • Identificar y definir nuevas oportunidades para la mejora de procesos.
  • Automatizar y optimizar procesos recurrentes y manuales.
  • Proporcionar apoyo integral a los equipos de Finanzas y Contabilidad.
  • Desarrollar nuevos modelos de datos adaptados para fines de Finanzas y Contabilidad utilizando dbt.
  • Crear tableros para monitorear inconsistencias y automatizar informes para el equipo de Finanzas y Contabilidad.
  • Título en Ingeniería, Ciencias Actuariales, Física, Matemáticas o campos relacionados.
  • Más de 5 años de experiencia en roles como Analista de Datos, Analista de Negocios o Ingeniero de Datos, particularmente trabajando estrechamente con equipos de Finanzas.
  • Dominio de P&L, estados financieros, análisis de Cohortes/Vintages y otras metodologías financieras.
  • Experiencia en el diseño y análisis de modelos de datos con un entendimiento de conceptos de dominio como Llaves, Dimensiones, esquemas Estrella, OLAP y Lagos de Datos.
  • Conocimiento de herramientas de análisis de datos como Databricks, Astronomer, Airflow y DataCatalog.
  • Fuertes habilidades en SQL para la manipulación de datos.
  • Experiencia en la implementación y automatización de tuberías de datos.
  • Dominio de herramientas de construcción y modelado de datos (dbt) y sistemas de control de versiones (git).
  • Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y pruebas de ETL/ELT.
  • Habilidad en el desarrollo de tableros con herramientas de BI como Tableau.
  • Capacidad para realizar análisis estadísticos y experimentos, como pruebas A/B y pruebas de significancia.
  • Excelentes habilidades de comunicación para presentar análisis e informes de manera clara y efectiva a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
  • Enfoque en los objetivos comerciales y los resultados.
  • Aptitud para proporcionar orientación técnica y mentoría a ingenieros de analíticas junior y miembros del equipo.
  • Fluidez en inglés.

Nuestra cultura impulsada por la misión enfatiza el valor del cliente, el trabajo en equipo, la humildad y la integridad. Aseguramos claridad en el rol,