Analytics Engineer II - Finance

À propos de Kueski

Chez Kueski, notre mission est d'améliorer la vie financière des gens au Mexique. Depuis notre création en 2012, nous nous sommes établis comme la principale plateforme de crédit à la consommation et d'achat en ligne en Amérique latine (BNPL), reconnue pour nos services financiers de pointe. Notre produit phare, Kueski Pay, offre des solutions de paiement sans faille pour les transactions en ligne et en magasin, ce qui en fait le choix préféré d'un quart des principaux commerçants en ligne du Mexique. Remarquablement, nous avons été les premiers à proposer des services BNPL sur Amazon Mexique.

En tant qu'entreprise technologique, nous promouvons une culture innovante, collaborative et percutante, favorisant un environnement de travail diversifié et inclusif. En 2023, Kueski a été honorée comme la principale plateforme BNPL par Fintech Breakthrough et a reçu des distinctions de la part d'AMITAI en tant qu'une des entreprises les plus éthiques du Mexique. De plus, nous avons été nommés comme l'une des meilleures entreprises pour le talent féminin par EFY.

Rejoignez notre équipe d'ingénieurs en analyse, où vous utiliserez des technologies de pointe pour le traitement des données et mettrez à profit votre expertise analytique pour produire des résultats commerciaux impactants.

• Améliorer la consommation de données au sein de notre entreprise en développant et en déployant des ensembles de données bien gouvernés et percutants.
• Extraire des données de sources primaires et secondaires tout en maintenant des bases de données et des systèmes de données.
• Gérer efficacement de grands volumes de données et interpréter les données pour analyser les résultats en utilisant des techniques statistiques, en fournissant des rapports continus.
• Réaliser des analyses pour évaluer la qualité des données.
• Développer et automatiser des pipelines de données au niveau de la production.
• Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les données d'une manière conviviale pour les entreprises.
• Identifier et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus.
• Automatiser et optimiser les processus récurrents et manuels.
• Fournir un soutien complet aux équipes Finance et Comptabilité.
• Développer de nouveaux modèles de données adaptés aux besoins de la Finance et de la Comptabilité en utilisant dbt.
• Créer des tableaux de bord pour surveiller les incohérences et automatiser les rapports pour l'équipe Finance & Comptabilité.

• Diplôme en ingénierie, sciences actuarielles, physique, mathématiques ou domaines connexes.
• Plus de 5 ans d'expérience dans des rôles tels qu'analyste de données, analyste commercial ou ingénieur en données, travaillant particulièrement avec des équipes de finance.
• Maîtrise du compte de résultat, des états financiers, des analyses par cohorte et autres méthodologies financières.
• Expérience dans la conception et l'analyse de modèles de données avec une compréhension des concepts de domaine tels que les clés, les dimensions, les schémas en étoile, OLAP et les lacs de données.
• Connaissance des outils d'analyse de données tels que Databricks, Astronomer, Airflow et DataCatalog.
• Solides compétences en SQL pour la manipulation de données.
• Expérience dans la mise en œuvre et l'automatisation des pipelines de données.
• Maîtrise des outils de construction et de modélisation de données (dbt) et des systèmes de contrôle de version (git).
• Expérience dans la conception, le développement, l'optimisation et les tests ETL/ELT.
• Compétences en développement de tableaux de bord avec des outils de BI comme Tableau.
• Capacité à réaliser des analyses statistiques et des expériences, telles que des tests A/B et des tests de signification.
• Excellentes compétences en communication pour présenter de manière claire et efficace des analyses et des rapports à des publics techniques et non techniques.
• Orientation vers les objectifs et les résultats commerciaux.
• Aptitude à fournir des