Analytics Engineer II - Finance

O Kueski

W Kueski naszym celem jest poprawa finansowych aspektów życia ludzi w Meksyku. Od naszego powstania w 2012 roku staliśmy się wiodącą platformą BNPL (kup teraz, zapłać później) i kredytów konsumpcyjnych online w Ameryce Łacińskiej, znaną z naszych innowacyjnych usług finansowych. Nasz kluczowy produkt, Kueski Pay, oferuje bezproblemowe rozwiązania płatnicze zarówno dla transakcji online, jak i w sklepach, dzięki czemu jest preferowanym wyborem dla jednej czwartej czołowych sprzedawców e-commerce w Meksyku. Co niezwykłe, jako pierwsi wprowadziliśmy BNPL na Amazon Meksyk.

Jako firma zorientowana na technologie, wspieramy innowacyjną, współpracującą i wpływową kulturę, tworząc różnorodne i włączające środowisko pracy. W 2023 roku Kueski została uznana za wiodącą platformę BNPL przez Fintech Breakthrough i otrzymała wyróżnienia od AMITAI jako jedna z najbardziej etycznych firm w Meksyku. Dodatkowo, zostaliśmy wyróżnieni jako jedna z najlepszych firm dla talentów kobiecych przez EFY.

Dołącz do naszego zespołu inżynierów analityki, w którym będziesz wykorzystywać najnowocześniejsze technologie przetwarzania danych oraz swoje umiejętności analityczne, aby osiągać znaczące wyniki biznesowe.

• Poprawić konsumpcję danych w naszej firmie poprzez rozwijanie i wdrażanie dobrze zarządzanych, wpływowych zbiorów danych.
• Pozyskiwanie danych z zarówno pierwotnych, jak i wtórnych źródeł, jednocześnie utrzymując bazy danych i systemy danych.
• Efektywne zarządzanie dużymi wolumenami danych oraz interpretacja danych w celu analizowania wyników za pomocą technik statystycznych i tworzenia ongoing raportów.
• Przeprowadzanie analiz oceny jakości danych.
• Rozwijanie i automatyzowanie produkcyjnych przepływów danych.
• Wykorzystanie narzędzi wizualizacji danych do prezentacji danych w przyjazny dla biznesu sposób.
• Identyfikacja i definiowanie nowych możliwości poprawy procesów.
• Automatyzowanie i optymalizowanie powtarzalnych i ręcznych procesów.
• Zapewnianie kompleksowego wsparcia dla zespołów Finansów i Księgowości.
• Tworzenie nowych modeli danych dostosowanych do wymogów Finansów i Księgowości za pomocą dbt.
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych monitorujących niespójności i automatyzowanie raportów dla zespołu Finansów i Księgowości.

• Stopień naukowy w dziedzinie Inżynierii, Nauk Aktuarialnych, Fizyki, Matematyki lub pokrewnych dziedzinach.
• 5+ lat doświadczenia na stanowiskach takich jak Analityk Danych, Analityk Biznesowy lub Inżynier Danych, zwłaszcza w pracy z zespołami finansów.
• Biegłość w P&L, sprawozdaniach finansowych, analizach Vintage/Cohorts i innych metodologiach finansowych.
• Doświadczenie w projektowaniu i analizie modeli danych ze zrozumieniem koncepcji takich jak klucze, wymiary, schematy gwiaździste, OLAP i jeziora danych.
• Znajomość narzędzi analizy danych takich jak Databricks, Astronomer, Airflow i DataCatalog.
• Silne umiejętności SQL w manipulacji danymi.
• Doświadczenie we wdrażaniu i automatyzacji przepływów danych.
• Biegłość w narzędziach do budowy i modelowania danych (db