Applied AI Machine Learning Lead, Asset Management

Resumen de la Organización

J.P. Morgan Gestión de Activos y Patrimonios es una fuerza líder en gestión de inversiones y banca privada, ofreciendo soluciones de primera categoría para individuos, asesores e instituciones. Nuestra división de Gestión de Activos ofrece una amplia gama de estrategias a través de diversas clases de activos, respaldadas por nuestra extensa red global de profesionales. Además, nuestros servicios de Gestión de Patrimonios se centran en proporcionar a los clientes estrategias intencionadas para gestionar y mejorar efectivamente sus activos financieros y objetivos.

Acerca de J.P. Morgan

Como un gigante global en servicios financieros, J.P. Morgan se sitúa a la vanguardia, ofreciendo consejos estratégicos matizados y productos premium a las corporaciones más influyentes, gobiernos e individuos alrededor del mundo. Nuestro compromiso con la excelencia define nuestro enfoque hacia los negocios e impulsa nuestra misión de establecer asociaciones duraderas que ayuden a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales.

Valoramos los diversos antecedentes de nuestra fuerza laboral, reconociendo que nuestra gente es la piedra angular de nuestro éxito. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, promovemos la diversidad y la inclusión, asegurando que no haya discriminación basada en características protegidas. También estamos comprometidos a proporcionar acomodaciones para necesidades de salud y religiosas.

Oportunidad Laboral: Líder en IA Aplicada y Aprendizaje Automático en Gestión de Activos

J.P. Morgan Gestión de Activos está mejorando activamente las capacidades de IA dentro de nuestros equipos. Nos complace anunciar una vacante para un Ingeniero de Software talentoso especializado en Python y con experiencia en el aprovechamiento de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM). Posicionado dentro de la Gestión de Activos, el candidato exitoso jugará un papel crítico en el pilotaje, diseño y ejecución de una plataforma LLM federada a gran escala.

La colaboración con equipos Ágiles, grupos Globales de Ciencia de Datos y otras divisiones tecnológicas será esencial a medida que te enfocas en crear soluciones tecnológicas confiables, de vanguardia que sean seguras, robustas y escalables. Este rol implica desarrollo práctico, asesoramiento técnico y la aplicación de habilidades innovadoras de resolución de problemas en un ambiente regulado de altas apuestas.

Responsabilidades Clave:

• Desarrollo y operación de aplicaciones sofisticadas LLM.
• Asociación estratégica con equipos tecnológicos para guiar la integración y soporte de LLM.
• Colaboración a través de equipos de Ciencia de Datos y Ciberseguridad para expandir los límites de los productos ML.
• Despliegue de infraestructuras robustas de almacenamiento y procesamiento de datos con ingenieros DevOps.
• Codificación, prueba, depuración y revisión de software de producción seguro y de alta calidad.
• Fomentar un ambiente de equipo arraigado en la diversidad, equidad, inclusión y respeto.

Calificaciones Requeridas:

• Grado avanzado en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Amplia experiencia en programación Python.
• Experiencia comprobada en el desarrollo y escalado de productos impulsados por ML.
• Familiaridad con Azure, AWS, Kubernetes, Airflow y otras tecnologías de la nube.
• Conocimiento integral del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software.
• Experiencia con Terraform, Infraestructura como Código y diseño de arquitectura nativa de la nube.

Calificaciones Preferidas:

• Participación previa con datos financieros y metodologías de ciencia de datos.

J.P