Applied AI/ML, Sr. Associate

Nombre del puesto: Aplicaciones de IA/ML, Sr. Associate

Empresa: JPMorgan Chase & Co.

Resumen

Únete a nuestro innovador equipo de tecnología como Científico de Datos/Ingeniero de ML, donde enfrentarás desafíos complejos en banca comercial, pagos y servicios financieros. Este rol ofrece la oportunidad de impactar significativamente en las operaciones comerciales globales aplicando metodologías de IA/ML de vanguardia.

Resumen del puesto

Como Aplicaciones de IA/ML, Sr. Associate, utilizarás tu profundo interés en los datos y tu amplia experiencia en métodos científicos para construir y desplegar modelos de aprendizaje automático. Tu rol implicará el desarrollo de tuberías de ML de principio a fin, entrenar modelos en conjuntos de datos a gran escala y colaborar en proyectos de modelado de datos sofisticados. La competencia en Python, PySpark, TensorFlow y MLOps es esencial.

Responsabilidades del trabajo

• Diseñar y entrenar modelos avanzados de ML en conjuntos de datos extensos, apuntando a varios escenarios comerciales en Banca Comercial.
• Utilizar herramientas de procesamiento de datos a gran escala como Spark y AWS EMR para ingeniería de características, manejando datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas de Deep Learning incluidas CNN, RNN y BERT para tareas como resolución de entidades, pronósticos y detección de anomalías.
• Implementar modelos de ML tanto en infraestructuras de nube Pública como Privada, incluido Kubernetes.
• Crear tuberías de ML de principio a fin para transformar las aplicaciones comerciales existentes en sistemas impulsados por IA.
• Integrar y gestionar modelos de predicción tanto por lotes como en tiempo real con aplicaciones existentes y sistemas front-end.
• Colaborar en modelos experimentales de datos a gran escala, realizar evaluaciones y extraer percepciones críticas.

Calificaciones y habilidades requeridas

• Grado avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o un campo relacionado.
• Mínimo de 3 años de experiencia como Científico de Datos.
• Experiencia en Python, PySpark, TensorFlow y MLOps.
• Historial comprobado en el diseño e implementación de modelos de ML distribuidos escalables en entornos de producción.
• Familiaridad con herramientas de análisis como SQL, Presto, Spark y AWS.
• Versado en varias técnicas de aprendizaje automático y análisis.

Calificaciones y habilidades preferidas

La experiencia con tuberías de ML de principio a fin utilizando frameworks como KubeFlow, TensorFlow, o la participación con etiquetado de datos crowd-sourced es altamente deseable.

Acerca de JPMorgan Chase & Co.

Como líder mundial en servicios financieros, JPMorgan Chase & Co. ofrece soluciones innovadoras a millones a través de sus prestigiosas marcas. Con una historia de más de 200 años, somos pioneros en banca de inversión, banca de consumidores y pequeñas empresas, banca comercial, procesamiento de transacciones financieras y gestión de activos.

Recompensas y beneficios para empleados

Ofrecemos un paquete completo de recompensas, incluyendo un salario competitivo basado en el rol, habilidades y ubicación, incentivos discrecionales, cobertura de salud extensa, bienestar en el sitio, planes de ahorro para la jubilación, cuidado de niños, reembolso de matrícula, servicios de salud mental y coaching financiero, entre otros beneficios.

Compromiso con la diversidad e inclusión

Estamos orgullosos de ser un empleador de igualdad de oportunidades. En JPMorgan