Applied AI/ML, Sr. Associate

Intitulé du poste : IA/ML appliquée, Sr. Associate

Société : JPMorgan Chase & Co.

Rejoignez notre équipe de technologie innovante en tant que Data Scientist/Ingénieur ML, où vous relèverez des défis complexes dans les secteurs de la banque commerciale, des paiements et des services financiers. Ce rôle offre la chance de faire un impact significatif sur les opérations commerciales mondiales en appliquant des méthodologies AI/ML de pointe.

En tant qu'IA/ML appliquée, Sr. Associate, vous utiliserez votre profond intérêt pour les données et votre vaste expérience dans les méthodes scientifiques pour construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Votre rôle impliquera de développer des pipelines ML de bout en bout, de former des modèles sur des ensembles de données à grande échelle et de collaborer sur des projets de modélisation de données sophistiqués. La maîtrise de Python, PySpark, TensorFlow et MLOps est essentielle.

• Concevoir et entraîner des modèles ML avancés sur de vastes ensembles de données, ciblant divers scénarios commerciaux en Banque Commerciale.
• Utiliser des outils de traitement de données à grande échelle comme Spark et AWS EMR pour l'ingénierie des caractéristiques, gérant à la fois des données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques d'Apprentissage Profond telles que CNN, RNN et BERT pour des tâches telles que la résolution d'entités, la prévision et la détection d'anomalies.
• Implémenter des modèles ML sur des infrastructures de cloud public et privé, y compris Kubernetes.
• Créer des pipelines ML de bout en bout pour rénover les applications commerciales existantes en systèmes pilotés par l'IA.
• Intégrer et gérer à la fois des modèles de prédiction par lots et en temps réel avec des applications existantes et des systèmes frontaux.
• Collaborer sur des modèles de données expérimentales à grande échelle, effectuer des évaluations et extraire des informations critiques.

• Diplôme avancé en informatique, science des données ou dans un domaine connexe.
• Au minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
• Expertise en Python, PySpark, TensorFlow et MLOps.
• Expérience avérée dans la conception et le déploiement de modèles ML distribués évolutifs en environnements de production.
• Familiarité avec les outils analytiques tels que SQL, Presto, Spark et AWS.
• Grande maîtrise de diverses techniques d'apprentissage automatique et d'analyses.

L'expérience avec des pipelines ML de bout en bout utilisant des cadres comme KubeFlow, TensorFlow, ou l'implication avec l'étiquetage de données par crowdsourcing est très souhaitable.

En tant que leader mondial des services financiers, JPMorgan Chase & Co. fournit des solutions innovantes à des millions de personnes à travers ses marques prestigieuses. Avec une histoire de plus de 200 ans, nous sommes des pionniers en matière de banque d'investissement, banque de consommation et pour petites entreprises, banque commerciale, traitement de transactions financières et gestion d'actifs.

Nous offrons un package de récompenses complet, comprenant un salaire compétitif basé sur le rôle, les compétences et le lieu, des incitations discrétionnaires, une couverture santé étendue, des programmes de bien-être sur site, des plans d'épargne retraite, garde d'enfants, remboursement de frais de scolarité, services de santé mentale, et coaching financier, parmi d'autres avantages.

Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances.