Applied Scientist 2/3

En Oracle Cloud Infrastructure (OCI), estamos moldeando el futuro de las soluciones empresariales en la nube con un equipo que prospera gracias a la innovación y la diversidad. Combinamos la agilidad de una startup con los recursos de la principal compañía de software empresarial del mundo, enfatizando enfoques rápidos y centrados en el cliente.

Nuestro compromiso con la equidad, inclusión y respeto forma la base de OCI. Apuntamos a la excelencia fomentando un entorno inclusivo que alienta el aprendizaje y el crecimiento profesional. Nos desafiamos a nosotros mismos y entre nosotros para ir más allá de nuestros logros pasados para construir un futuro siempre mejor.

Como parte de nuestro equipo dinámico y de apoyo, te involucrarás con colegas altamente inteligentes, motivados y diversos. En el Org AI Data, abordarás desafíos emocionantes en inteligencia artificial e infraestructura en la nube de vanguardia. Crearás y optimizarás Modelos de IA Generativa para casos de uso de texto, habla, visión y multimodal, e innovarás estándares de evaluación de aprendizaje automático para mantener una calidad de modelo y datos de primer nivel en varios sectores, incluidos el cuidado de la salud y Fusion.

IC2/IC3

Responsabilidades Clave

• Diseñar y construir Modelos de IA Generativa de primer nivel en configuraciones de texto, visión y multimodal para la generación de datos sintéticos.
• Investigar e implementar técnicas avanzadas (ajuste fino, RLHF) para alinear modelos generativos a dominios de problemas específicos.
• Desarrollar herramientas esenciales para la adquisición de datos, limpieza, aumento, entrenamiento de modelos y visualización.
• Evaluar e implementar modelos de ML/Deep Learning/GenAI a partir de artículos de investigación y otros recursos en línea.
• Optimizar modelos para uso en producción y ayudar a implementar escenarios de generación en un entorno de producción.
• Desarrollar código de producción para procesamiento de características, predicción de modelos, servicio y monitoreo en escenarios en tiempo real y por lotes.
• Participar en todo el ciclo de vida del software, incluyendo desarrollo, pruebas, CI y operaciones de producción.
• Equilibrar entre el desarrollo de características del producto y las preocupaciones operativas, escribiendo manuales de operación, automatización de operaciones, registro estructurado e instrumentación de métricas/eventos.

Calificaciones

Calificaciones Mínimas

• Doctorado o Maestría (o experiencia equivalente) en ciencias de la computación, IA, ML, investigación operativa o un campo técnico relacionado.
• Más de 5 años (con Maestría) o más de 3 años (con Doctorado) aplicando soluciones de aprendizaje automático a problemas del mundo real en la industria.
• Competente en Python o R.
• Experiencia en bibliotecas de aprendizaje profundo como Pytorch, Tensorflow o Keras.
• Competente en NLP, Transformers, Modelos de Lenguaje Grande y la biblioteca Hugging Face.
• Experiencia con modelos estadísticos y soluciones de Aprendizaje Automático (regresión, clasificación, agrupación).
• Amplia experiencia en el desarrollo y servicio de modelos de aprendizaje profundo a gran escala en varios dominios de datos.
• Experiencia en optimización y escalado de soluciones de ML para casos de uso empresarial.
• Competente en bibliotecas tradicionales de ML como Scikit-learn, Statsmodels, y Pandas.
• Historial comprobado de entrega de soluciones de ML a gran escala para problemas empresariales complejos.
• Experiencia con operaciones de producción y mejores prácticas para entregar código de calidad en entornos de producción.
• Capacidad para comunicar ideas técnicas de manera efectiva, tanto verbalmente como por escrito (propuestas técnicas, especificaciones de diseño, diagramas de arquitectura y presentaciones).

¿Por Qué Oracle?

Oracle está a la vanguardia de las soluciones en la nube, aprovechando la tecnología del mañana para abordar los desafíos de hoy. Con una base construida sobre perspectivas diversas, fomentamos una fuerza laboral inclusiva que impulsa la innovación. Asociándonos con líderes de la industria en varios sectores, mantenemos nuestra integridad y prosperamos en medio del cambio.

Oportunidades Globales: