Applied Scientist 2/3

В Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ми формуємо майбутнє корпоративних хмарних рішень із командою, яка процвітає завдяки інноваціям та різноманітності. Ми поєднуємо гнучкість стартапу з ресурсами провідної світової компанії-розробника корпоративного програмного забезпечення, надаючи пріоритет оперативним та орієнтованим на клієнта підходам.

Наша прихильність до рівності, інклюзії та поваги є основою OCI. Ми прагнемо досягати досконалості, створюючи інклюзивне середовище, що заохочує навчання та кар'єрний ріст. Ми викликаємо самі себе і один одного вийти за межі наших минулих досягнень, щоб будувати ще кращу майбутність.

Як частина нашої динамічної та підтримуючої команди ви будете взаємодіяти з дуже інтелектуальними, рішучими та різноманітними колегами. У AI Data Org ви будете вирішувати захоплюючі завдання в галузі штучного інтелекту та передової хмарної інфраструктури. Ви будете створювати та оптимізувати Генеративні AI Моделі для тексту, мови, зору та багатомодальних випадків використання та впроваджувати інноваційні стандарти вимірювання машинного навчання, щоб підтримувати найкращу якість моделей та даних у різних вертикалях, включаючи охорону здоров’я та Fusion.

IC2/IC3

• Розробка та створення найкращих генеративних AI моделей у текстових, візуальних та мультимодальних налаштуваннях для генерації синтетичних даних.
• Дослідження та впровадження передових технік (тонке налаштування, RLHF) для вирівнювання генеративних моделей стосовно конкретних сфер застосування.
• Розробка необхідного інструментарію для отримання, очищення, доповнення даних, тренування моделей та їх візуалізації.
• Оцінка та впровадження моделей ML/глибинного навчання/генеративного AI з наукових праць та інших інтернет-ресурсів.
• Оптимізація моделей для використання у виробничих умовах та допомога у впровадженні сценаріїв генерації в реальному виробництві.
• Розробка виробничого коду для обробки функцій, прогнозування моделей, обслуговування та моніторингу у реальних та пакетних сценаріях.
• Участь у повному життєвому циклі програмного забезпечення, включаючи розробку, тестування, CI та виробничі операції.
• Баланс між розробкою функцій продукту та операційними питаннями, написанням документації по операціям, автоматизацією операцій, структурованим журналюванням та метрикою/вимірюванням подій.

Мінімальні кваліфікації

• Докторський або магістерський ступінь (або еквівалентний досвід) в галузі інформатики, штучного інтелекту, машинного навчання, операційних досліджень або суміжній технічній сфері.
• 5+ років (з магістерським ступенем) або 3+ роки (з докторським ступенем) застосування рішень машинного навчання для реальних проблем в індустрії.
• Володіння Python або R.
• Досвід роботи з бібліотеками глибинного навчання, такими як Pytorch, Tensorflow, або Keras.
• Володіння NLP, трансформерами, великими мовними моделями та бібліотекою Hugging Face.
• Досвід роботи з статистичними моделями та рішеннями машинного навчання (