Applied Scientist 2/3

W Oracle Cloud Infrastructure (OCI) kształtujemy przyszłość rozwiązań chmurowych dla przedsiębiorstw z zespołem, który ceni innowacyjność i różnorodność. Łączymy zwinność startupu z zasobami wiodącego na świecie przedsiębiorstwa oprogramowania, kładąc nacisk na szybkie, zorientowane na klienta podejścia.

Nasze zobowiązanie do równości, integracji i szacunku stanowi fundament OCI. Dążymy do doskonałości poprzez tworzenie inkluzywnego środowiska, które sprzyja nauce i rozwojowi kariery. Wyzywamy się nawzajem, aby przekroczyć nasze dotychczasowe osiągnięcia i budować coraz lepszą przyszłość.

Jako członek naszego dynamicznego i wspierającego zespołu będziesz współpracować z wysoce inteligentnymi, zmotywowanymi i różnorodnymi kolegami. W AI Data Org będziesz podejmować ekscytujące wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i nowoczesną infrastrukturą chmurową. Będziesz tworzyć i optymalizować Generatywne Modele AI dla tekstu, mowy, wizji i przypadków użycia multimodalnego oraz wprowadzać innowacje w standardach benchmarkowych uczenia maszynowego, aby utrzymać najwyższą jakość modeli i danych w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej i Fusion.

IC2/IC3

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie i budowa najwyższej klasy Generatywnych Modeli AI w ustawieniach tekstowych, wizualnych i multimodalnych do generowania danych syntetycznych.
• Badanie i wdrażanie zaawansowanych technik (Fine-tuning, RLHF) w celu dostosowania generatywnych modeli do określonych dziedzin problemowych.
• Tworzenie niezbędnych narzędzi do pozyskiwania, czyszczenia, zwiększania danych, szkolenia modeli i wizualizacji.
• Ocena i wdrażanie modeli ML/Głębokiego Uczenia/GenAI z prac naukowych i innych zasobów online.
• Optymalizacja modeli do użycia w produkcji i pomoc w wdrażaniu scenariuszy generacyjnych w środowiskach produkcyjnych.
• Tworzenie kodu produkcyjnego do przetwarzania funkcji, prognozowania modeli, obsługi i monitoringu w czasie rzeczywistym oraz w scenariuszach przetwarzania wsadowego.
• Udział w pełnym cyklu życia oprogramowania, w tym w fazach rozwoju, testowania, CI i operacji produkcyjnych.
• Zachowanie równowagi między rozwojem funkcji produktu a kwestiami operacyjnymi, pisanie podręczników operacyjnych, automatyzacja operacji, strukturalne logowanie i instrumentacja metryk/zdarzeń.

Kwalifikacje

Wymagane kwalifikacje

• Doktorat lub magisterium (lub równoważne doświadczenie) w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, badań operacyjnych lub pokrewnym obszarze technicznym.
• 5+ lat (z tytułem magistra) lub 3+ lata (z doktoratem) stosowania rozwiązań maszynowego uczenia do rzeczywistych problemów w przemyśle.
• Biegłość w Pythonie lub R.
• Znajomość bibliotek do głębokiego uczenia, takich jak Pytorch, Tensorflow lub Keras.
• Biegłość w NLP, Transformers, Large Language Models i bibliotece Hugging Face.
• Doświadczenie z modelami statystycznymi i rozwiązaniami maszynowego uczenia (regresja, klasyfikacja, klasteryzacja).
• Rozległe doświadczenie w rozwijaniu i serwowaniu modeli głębokiego uczenia na dużą skalę w różnych dziedzinach danych.