Applied Scientist, Amazon Ads

En Amazon, la publicidad está siendo reinventada. Situados en el nexo de comercio electrónico y publicidad, Amazon Ads ofrece una riqueza de soluciones publicitarias avanzadas y conocimientos sobre la audiencia para ayudar a las empresas y marcas a elaborar campañas precisas, impactantes y con resultados medibles. Aquí, la innovación prospera, impulsada por la intersección del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Como Científico Aplicado en nuestro equipo dinámico, realizarás:

• Diseñar, prototipar y probar hipótesis en un entorno de alta ambigüedad, aprovechando tanto el juicio analítico como el empresarial.
• Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería de software para integrar experimentos exitosos en sistemas de producción de Amazon grandes y altamente complejos.
• Promover una cultura de experimentación y ciencia aplicada dentro de Amazon.
• Gestionar múltiples proyectos de manera efectiva y cumplir con plazos ajustados.
• Mostrar excelentes habilidades de comunicación y presentación en diversos grupos de pares y niveles de gestión.
• Impulsar y mejorar aún más la cultura del equipo, alineándose con los principios de liderazgo de Amazon.

Los candidatos potenciales pueden optar por estar basados en nuestros centros tecnológicos en auge ya sea en Edimburgo o Londres.

Calificaciones Básicas:

• Un doctorado, título de maestría o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Aprendizaje Automático o un campo técnico relacionado.
• Competencia en lenguajes de programación como Java, C++, Python, o similares.
• Un historial comprobado en la construcción de modelos de aprendizaje automático sofisticados o en el desarrollo de algoritmos para aplicaciones empresariales.

Calificaciones Preferidas:

• Experiencia en la implementación de algoritmos de aprendizaje profundo adaptados a la visión por computadora.
• Contribución a patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel.
• Experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo generativos, incluyendo CNNs, GANs, VAEs y NF.
• Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo populares como MxNet y TensorFlow.

Nuestros equipos utilizan tecnología de punta como agrupación, redes neuronales profundas y diversos métodos de aprendizaje automático para mejorar la relevancia de los anuncios al tiempo que protegen la privacidad del usuario. Desde la modelización predictiva y la optimización de selección de anuncios utilizando aprendizaje multitarea y aprendizaje por refuerzo hasta la extracción de conocimientos de big data con Spark, EMR y Elasticsearch, nuestros equipos de ciencia aplicada están al frente de la innovación en publicidad.

En Amazon, estamos comprometidos con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades, y valoramos tu deseo de descubrir, inventar, simplificar y construir. Para cualquier ajuste específico requerido durante el proceso de contratación, por favor, comunícate con nuestro Equipo de Acomodación de Candidatos.

Descubre más sobre los equipos y roles en Amazon Ads, explora historias de empleados y aplica hoy para ayudarnos a liderar el futuro de la publicidad.

Tu experiencia puede transformar el paisaje publicitario. ¡Aplica ahora para convertirte en un Científico Aplicado en Amazon Ads!