Присоединяйтесь к команде Amazon Ads в качестве прикладного ученого в Лондоне или Эдинбурге

В Amazon реклама переосмысливается. Находясь на пересечении электронной коммерции и рекламы, Amazon Ads предлагает множество передовых рекламных решений и аналитики аудитории, чтобы помочь бизнесам и брендам создавать точные, эффективные кампании с измеримыми результатами. Здесь процветает инновация, основанная на сочетании машинного обучения и искусственного интеллекта.

Чем Вы Будете Заниматься

В качестве прикладного ученого нашей динамичной команды вы будете:

• Разрабатывать, прототипировать и тестировать гипотезы в условиях высокой неопределенности, используя аналитическое и деловое суждение.
• Тесно сотрудничать с командами программных инженеров для интеграции успешных экспериментов в масштабные, высокосложные системы Amazon.
• Способствовать культуре экспериментирования и прикладной науки в Amazon.
• Эффективно управлять несколькими проектами и соблюдать сжатые сроки.
• Демонстрировать отличные коммуникативные и презентационные навыки среди различных групп коллег и на разных уровнях управления.
• Способствовать и дальше улучшать корпоративную культуру, ориентируясь на принципы лидерства Amazon.

Где Вы Будете Работать

Потенциальные кандидаты могут выбрать место работы в одном из наших процветающих технологических центров, будь то Эдинбург или Лондон.

Ваши Экспертные Знания и Навыки

Основные требования:

• Степень доктора, магистра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, машинного обучения или смежной технической специальности.
• Владение языками программирования, такими как Java, C++, Python или подобными.
• Подтвержденный опыт создания сложных моделей машинного обучения или разработки алгоритмов для бизнес-приложений.

Желательные квалификации:

• Опыт реализации алгоритмов глубокого обучения, подходящих для компьютерного зрения.
• Вклад в патенты или публикации в ведущих рецензируемых конференциях или журналах.
• Практический опыт работы с генеративными моделями гл