Applied Scientist, Amazon Ads

Chez Amazon, la publicité est en pleine réinvention. Positionnés à la croisée de l'eCommerce et de la publicité, Amazon Ads offre une multitude de solutions publicitaires avancées et d'insights sur les audiences pour aider les entreprises et les marques à élaborer des campagnes précises, impactantes et aux résultats mesurables. Ici, l'innovation prospère, alimentée par la convergence de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.

En tant que Scientist Appliqué dans notre équipe dynamique, vous aurez pour missions de :

• Concevoir, prototyper et tester des hypothèses dans un environnement de haute ambiguïté, en s'appuyant à la fois sur le jugement analytique et commercial.
• Travailler étroitement avec les équipes d'ingénierie logicielle pour intégrer les expériences réussies dans les systèmes de production Amazon de grande envergure et hautement complexes.
• Promouvoir une culture de l'expérimentation et de la science appliquée au sein d'Amazon.
• Gérer efficacement plusieurs projets et respecter des délais serrés.
• Faire preuve d'excellentes compétences en communication et en présentation auprès de différents groupes de pairs et niveaux de management.
• Contribuer et améliorer encore la culture de l'équipe, en alignement avec les principes de leadership d'Amazon.

Les candidats potentiels peuvent choisir d'être basés dans nos hubs technologiques florissants à Édimbourg ou Londres.

Qualifications de base :

• Un doctorat, un master ou une expérience équivalente en informatique, ingénierie informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Java, C++, Python ou similaire.
• Preuve de réalisation dans la construction de modèles d'apprentissage automatique sophistiqués ou le développement d'algorithmes pour des applications commerciales.

Qualifications préférées :

• Expérience dans la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond adaptés à la vision par ordinateur.
• Contribution à des brevets ou publications dans des conférences ou revues à comité de lecture de premier plan.
• Expérience pratique avec des modèles génératifs d'apprentissage profond, y compris les CNN, GAN, VAE et NF.
• Familiarité avec les cadres d'apprentissage profond populaires comme MxNet et TensorFlow.

Nos équipes utilisent des technologies de pointe telles que le clustering, les réseaux neuronaux profonds et diverses méthodes d'apprentissage machine pour améliorer la pertinence des annonces tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Du modèle prédictif et optimisation de la sélection d'annonces en utilisant l'apprentissage multitâche et l'apprentissage par renforcement à l'extraction d'insights à partir de grandes données avec Spark, EMR et Elasticsearch, nos équipes de science appliquée sont à la pointe de l'innovation en matière de publicité.

Chez Amazon, nous nous engageons en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances, et nous valorisons votre désir de découvrir, inventer, simplifier et construire. Pour toute adaptation spécifique requise lors du processus de recrutement, veuillez contacter notre équipe d'accommodation des candidats.

Découvrez plus sur les équipes et les rôles chez Amazon Ads, explorez les histoires des employés et postulez aujourd'hui pour nous aider à mener l