Applied Scientist, Buyer Abuse Prevention ML

En Amazon.com, estamos dedicados a convertirnos en el mercado en línea más seguro y confiable protegiendo a nuestros clientes contra riesgos. El equipo de Prevención de Riesgos del Comprador (BRP por sus siglas en inglés) está a la vanguardia de esta misión, mejorando la confianza del cliente y asegurando transacciones financieras seguras en todas las plataformas de Amazon. Actualmente, estamos buscando un Científico Aplicado innovador para nuestro equipo de Prevención de Abuso del Comprador, enfocado en fusionar analíticas avanzadas con insights investigativos para fortalecer nuestros mecanismos de prevención de fraude.

Como Científico Aplicado en BRP, enfrentarás desafíos complejos de modelado, descubrirás insights profundos y desarrollarás algoritmos de riesgo de última generación para detectar y mitigar instancias de abuso. Tus esfuerzos influirán directamente en la eficiencia operativa de Amazon al:

• Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Construir prototipos y explorar nuevas soluciones.
• Diseñar experimentos para validar hipótesis y compartir hallazgos con los equipos de Producto y Técnico.
• Gestionar el impacto de las soluciones de ML tanto en los recursos de Amazon como en la experiencia del cliente.
• Crear una infraestructura de consultas de datos eficiente para diversas aplicaciones.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para refinar los procesos de automatización.
• Navegar por los vastos recursos de datos de Amazon para impulsar tus análisis.
• Investigar y aplicar técnicas estadísticas y de ML novedosas.
• Mantener documentación detallada y presentar tus resultados de manera clara y convincente.

Para más detalles sobre nuestros proyectos innovadores, visita Amazon Science.

Somos flexibles con la ubicación de trabajo, con opciones para unirte a nosotros en San Diego, CA o Seattle, WA.

• Grado de Máster en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas, Aprendizaje Automático u otro campo cuantitativo.
• Dominio de lenguajes de programación como Java, C++ o Python.

• Experiencia práctica en la implementación de algoritmos y desarrollo de modelos de ML.
• Registro de publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel.
• Grado avanzado en un campo relevante.

Amazon está profundamente comprometido con la diversidad e inclusión. Nos esforzamos por continuar construyendo un equipo que representa una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Ofrecemos salarios competitivos, beneficios inclusivos y oportunidades de crecimiento y avance. Para obtener detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este rol, visita nuestra página de beneficios para empleados.

Esta posición está disponible hasta que se encuentre al candidato adecuado. Animamos a los candidatos interesados a aplicar temprano a través de nuestra página de carreras.

Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades, y valoramos tu pasión por innovar y ser parte de un equipo que hace una diferencia en la vida de millones.

¡Aplica hoy y ayúdanos a construir el futuro!