Applied Scientist, Buyer Abuse Prevention ML

Chez Amazon.com, nous sommes dédiés à devenir le marché en ligne le plus sûr et le plus fiable en protégeant nos clients contre les risques. L'équipe de Prévention des Risques Acheteurs (BRP) est à l'avant-garde de cette mission, renforçant la confiance des clients et assurant des transactions financières sécurisées sur toutes les plateformes Amazon. Nous recherchons actuellement un Scientifique Appliqué innovant pour notre équipe de Prévention des Abus des Acheteurs, concentré sur la fusion d'analyses avancées avec des perspectives d'enquête pour renforcer nos mécanismes de prévention de la fraude.

En tant que Scientifique Appliqué chez BRP, vous vous attaquerez à des défis de modélisation complexes, découvrirez des insights profonds et développerez des algorithmes de risque de pointe pour détecter et atténuer les cas d'abus. Vos efforts influenceront directement l'efficacité opérationnelle d'Amazon en :

• Développant et déployant des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Construisant des prototypes et explorant de nouvelles solutions.
• Concevant des expériences pour valider des hypothèses et partageant les résultats avec les équipes Produit et Technique.
• Gérant l'impact des solutions ML sur les ressources d'Amazon et l'expérience client.
• Créant une infrastructure de requête de données efficace pour diverses applications.
• Travaillant étroitement avec des équipes multidisciplinaires pour affiner les processus d'automatisation.
• Naviguant dans les vastes ressources de données d'Amazon pour alimenter vos analyses.
• Recherchant et appliquant des techniques ML et statistiques novatrices.
• Maintenant une documentation détaillée et présentant vos résultats de manière claire et convaincante.

Pour plus de détails sur nos projets innovants, visitez Amazon Science.

Nous sommes flexibles concernant le lieu de travail, avec des options pour nous rejoindre à San Diego, CA ou Seattle, WA.

• Master en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Apprentissage Automatique ou dans un autre domaine quantitatif.
• Compétence dans les langages de programmation tels que Java, C++ ou Python.

• Expérience pratique dans la mise en œuvre d'algorithmes et le développement de modèles ML.
• Publications dans des conférences ou des revues à comité de lecture de premier plan.
• Diplôme avancé dans un domaine pertinent.

Amazon est profondément engagé dans la diversité et l'inclusion. Nous nous efforçons de continuer à construire une équipe qui représente une variété de milieux, de perspectives et de compétences. Nous offrons des salaires compétitifs, des avantages inclusifs et des opportunités de croissance et d'avancement. Pour des détails spécifiques sur la rémunération et les avantages pour ce rôle, veuillez visiter notre page des avantages des employés.

Ce poste est disponible jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Les candidats intéressés sont encouragés à postuler rapidement via notre page carrières.

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances, et nous valorisons votre passion à innover et à faire partie d'une équipe qui fait la différence dans la vie de millions de personnes.

Postulez aujourd'hui et aidez-nous à construire le futur !