Applied Scientist, EU InTech Consumer Selection , EU IDQ

En Amazon, nos comprometemos a ser la empresa más centrada en el cliente del planeta. El grupo de Tecnología Internacional (InTech) mejora y entrega las soluciones de ingeniería innovadoras de Amazon a diversos clientes en todo el mundo. Logramos esto a través de asociaciones con otros equipos técnicos de Amazon y mediante proyectos pioneros.

Como parte de InTech, el equipo Tamale se esfuerza por resolver problemas complejos de calidad del catálogo utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y análisis de datos. Trabajarás con las últimas tecnologías de big data y aprendizaje automático, contribuyendo a la mejora del stack tecnológico del catálogo de Amazon. Juntos, buscamos mejorar la experiencia del cliente al abordar y prevenir defectos en los artículos del catálogo de Amazon.

Buscamos Científicos apasionados e inventivos con una sólida formación en aprendizaje automático. Tu dedicación y habilidades para resolver problemas serán altamente valoradas ya que:

• Colaboras con socios comerciales para identificar oportunidades innovadoras.
• Aplicas soluciones de aprendizaje automático para automatizar procesos, escalar sistemas y mejorar la calidad de los datos del catálogo.
• Trabajas con líderes empresariales, científicos y gerentes de producto para traducir requisitos comerciales en entregables concretos.
• Diseñas, desarrollas, pruebas y despliegas servicios distribuidos altamente escalables.
• Influyes en la hoja de ruta científica de un equipo compuesto por 5 científicos y 13 ingenieros.
• Estableces estándares de excelencia científica utilizando modelos de última generación, incluidos image-to-text, LLMs y GenAI.
• Contribuyes a mejorar la experiencia de millones de clientes de Amazon en Europa y más allá.

Esta posición ofrece un impacto significativo en el cliente y oportunidades de crecimiento dentro de una de las empresas más innovadoras del mundo. Con base en Madrid, España, serás parte de un entorno dinámico, divertido y con una intensa formación.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar desde una de las siguientes ubicaciones:

• Madrid, M, ESP

• Doctorado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Aprendizaje Automático o campo relacionado.
• Experiencia en la creación de modelos para aplicaciones comerciales.
• Investigación publicada en conferencias o revistas revisadas por pares de alto nivel.
• Competencia en lenguajes de programación como Java, C++ o Python.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje profundo, especialmente en visión por computadora.

• Experiencia en algoritmos, estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento.
• Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo populares como MxNet y TensorFlow.
• Competencia en técnicas de aprendizaje automático para la extracción rápida y precisa de características visuales (forma, pose, segmentación) a partir de fotografías.

Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una fuerza laboral diversa es esencial para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en la experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad de larga data para Amazon. Aprende más leyendo nuestro Aviso de Privacidad.

Nombre de la Empresa: Amazon.com

Título del Trabajo: Científico Aplicado, EU InTech Consumer Selection, EU IDQ