Applied Scientist, EU InTech Consumer Selection , EU IDQ

В Amazon мы стремимся быть самой клиентоориентированной компанией на Земле. Международная технологическая группа (InTech) улучшает и предоставляет инновационные инженерные решения Amazon разнообразным клиентам по всему миру. Мы достигаем этого благодаря сотрудничеству с другими техническими группами Amazon и путем реализации передовых проектов.

Будучи частью InTech, команда Tamale стремится решить сложные проблемы качества каталога с использованием передовых методов машинного обучения и анализа данных. Вы будете работать с новейшими технологиями в области больших данных и машинного обучения, способствуя улучшению технологической платформы каталога Amazon. Вместе мы стремимся улучшить клиентский опыт, устраняя и предотвращая дефекты в товарах каталога Amazon.

Мы ищем страстных и изобретательных ученых с сильным опытом в области машинного обучения. Ваше стремление и навыки решения проблем будут высоко цениться, если вы:

• Сотрудничаете с бизнес-партнерами для выявления инновационных возможностей.
• Применяете решения машинного обучения для автоматизации процессов, масштабирования систем и улучшения качества данных каталога.
• Работаете с бизнес-лидерами, учеными и менеджерами по продуктам для преобразования бизнес-требований в конкретные результаты.
• Проектируете, разрабатываете, тестируете и внедряете высокомасштабируемые распределенные сервисы.
• Влияете на научный план команды, состоящей из 5 ученых и 13 инженеров.
• Устанавливаете стандарты научного совершенства, используя современные модели, включая image-to-text, LLMs и GenAI.
• Способствуете улучшению опыта миллионов клиентов Amazon в Европе и за ее пределами.

Эта позиция предоставляет значительное влияние на клиентов и возможности для роста внутри одной из самых инновационных компаний мира. Базируясь в Мадриде, Испания, вы станете частью динамичной, веселой и насыщенной обучением среды.

Мы открыты для принятия кандидатур на работу в следующих локациях:

• Мадрид, М, ESP

PhD или степень магистра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, машинного обучения или смежной области.

• Опыт создания моделей для бизнес-приложений.
• Опубликованные исследования в ведущих рецензируемых конференциях или журналах.
• Умение программировать на таких языках, как Java, C++ или Python.
• Экспертиза в разработке и внедрении алгоритмов глубокого обучения, особенно в области компьютерного зрения.

Опыт работы с алгоритмами, структурами данных, парсингом, численной оптимизацией, добычей данных, параллельными и распределенными вычислениями, высокопроизводительными вычислениями.

• Знакомство с популярными фреймворками глубокого обучения, такими как MxNet и TensorFlow.
• Умение применять методы машинного обучения для быстрого и точного извлечения визуальных признаков (форма, поза, сегментация) с фотографий.

Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы твердо верим, что разнообразие кадрового состава является ключом к нашему успеху. Наши решения по подбору персонала основаны на опыте и навыках. Мы ценим вашу страсть к открытиям, изобретениям, упрощению и созданию. Защита вашей конфиденциальности и безопасности ваших данных является длительным приоритетом Amazon. Узнайте больше, прочитав наше Уведомление о конфиденциальности.

Название компании: Amazon.com

Должность: Прикладной ученый, EU InTech Consumer Selection, EU IDQ