Applied Scientist, EU InTech Consumer Selection , EU IDQ

Chez Amazon, nous nous engageons à être l’entreprise la plus axée sur les clients au monde. Le groupe International Technology (InTech) améliore et fournit les solutions d'ingénierie innovantes d'Amazon à une clientèle diversifiée dans le monde entier. Nous y parvenons grâce à des partenariats avec d'autres équipes techniques d'Amazon et à des projets pionniers.

En tant que membre d'InTech, l'équipe Tamale s'efforce de résoudre des problèmes complexes de qualité du catalogue en utilisant des méthodes avancées d'apprentissage automatique et d’analyse de données. Vous travaillerez avec les technologies les plus récentes en matière de big data et de machine learning, contribuant ainsi à l'amélioration de la technologie de catalogue d'Amazon. Ensemble, nous visons à améliorer l'expérience client en nous attaquant aux défauts des articles du catalogue d'Amazon et en les prévenant.

Nous recherchons des Scientifiques passionnés et inventifs avec une solide expérience en apprentissage automatique. Votre dévouement et vos compétences en résolution de problèmes seront grandement valorisés alors que vous :

• Collaborez avec des partenaires commerciaux pour identifier des opportunités innovantes.
• Appliquez des solutions de machine learning pour automatiser les processus, mettre l’échelle des systèmes et améliorer la qualité des données du catalogue.
• Travaillez avec des dirigeants d'entreprise, des scientifiques et des chefs de produit pour traduire les besoins commerciaux en livrables concrets.
• Concevez, développez, testez et déployez des services distribués hautement évolutifs.
• Influencez la feuille de route scientifique d'une équipe composée de 5 scientifiques et de 13 ingénieurs.
• Établissez des normes d'excellence scientifique en utilisant des modèles de pointe, y compris image-texte, LLMs et GenAI.
• Contribuez à améliorer l'expérience de millions de clients d'Amazon en Europe et au-delà.

Ce poste offre un impact significatif sur les clients et des opportunités de croissance au sein de l'une des entreprises les plus innovantes au monde. Basé à Madrid, Espagne, vous ferez partie d'un environnement dynamique, amusant et riche en apprentissage.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler depuis l'un des emplacements suivants :

• Madrid, M, ESP

PhD ou Master en Informatique, Ingénierie Informatique, Apprentissage Automatique ou domaine connexe.

Expérience dans la construction de modèles pour des applications commerciales.

Recherche publiée dans des conférences ou revues de premier plan évaluées par des pairs.

Maîtrise des langages de programmation tels que Java, C++ ou Python.

Expertise dans le développement et la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond, en particulier en vision par ordinateur.

Expérience en algorithmes, structures de données, parsing, optimisation numérique, extraction de données, informatique parallèle et distribuée, informatique haute performance.

Familiarité avec des frameworks d'apprentissage profond populaires comme MxNet et TensorFlow.

Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique pour l'extraction rapide et précise de caractéristiques visuelles (forme, pose, segmentation) à partir de photographies.

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous croyons fermement que l'emploi d'une main-d'œuvre diversifiée est essentiel à notre succès. Nos décisions de recrutement sont basées sur l'expérience et les compétences. Nous valorisons votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. La protection de votre vie privée et de la sécurité de vos données est une priorité de longue date chez Amazon. En savoir plus en lisant notre Avis de Confidentialité.

Nom de l'entreprise : Amazon.com

Intitulé du poste : Scientifique Appliqué, EU InTech Consumer Selection, EU IDQ