Applied Scientist

Sobre Nosotros

Twitch es el servicio de streaming en vivo líder mundial, donde comunidades globales se unen en torno a juegos, entretenimiento, música, deportes, cocina y más. Todos los días, miles de comunidades se unen en Twitch.

Nuestro enfoque está en la comunidad, tanto dentro como fuera de nuestras paredes. Nuestro equipo está compuesto por personas entusiastas que colaboran para resolver problemas, ya sea rompiendo obstáculos o navegando elegantemente a través de ellos. Si el empoderamiento de la comunidad resuena contigo, visítanos en LinkedIn y Twitter, explora los proyectos en los que estamos trabajando en nuestro Blog y asegúrate de revisar nuestra Guía de Entrevistas para dominar tu proceso de entrevista.

Sobre el Rol

Estamos buscando Científicos Aplicados para abordar problemas desafiantes y abiertos relacionados con la seguridad del usuario y del contenido. En el equipo de Comunidad de Twitch, utilizarás aprendizaje automático para crear productos de datos que combatan el acoso, el spam y el contenido ilegal. Utilizando un amplio conjunto de herramientas de ML, manejarás varios tipos de datos, incluidos el comportamiento del usuario, metadatos y contenido generado por el usuario, como texto y video. Trabajarás estrechamente con un apasionado equipo de científicos e ingenieros para desarrollar y desplegar estos modelos, apoyando así a los creadores y espectadores de Twitch en la construcción de comunidades sólidas.

Este rol reporta a un Gerente de Ciencia Aplicada y está basado en San Francisco.

Tus Responsabilidades:

• Desarrollar productos de aprendizaje automático para proteger a Twitch y sus usuarios de comportamientos abusivos como el acoso, el spam y el contenido ilegal.
• Trabajar en función de los problemas del cliente para desarrollar soluciones efectivas, ya sean modelos ML clásicos o técnicas de vanguardia.
• Colaborar con los equipos de ingeniería y gestión de productos de Salud Comunitaria para integrar tus modelos en versátiles tuberías de datos y servicios basados en ML.
• Experimentar continuamente con nuevas técnicas de ML, ingeniería de software y seguridad para apoyar mejor a las comunidades de Twitch en crecimiento y seguridad.

Calificaciones:

• Grado de MSc en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo cuantitativo similar O 2+ años de experiencia práctica equivalente. Damos la bienvenida a solicitantes con antecedentes no tradicionales (por ejemplo, bootcamps).
• Experiencia práctica en modelado predictivo y análisis para abordar problemas del mundo real.
• Competencia en la construcción de modelos para PLN, aprendizaje profundo, detección de bots, detección de anomalías u otros dominios prácticos de ML.
• Competencia en Python y competencia básica en SQL.

Puntos Adicionales:

• Grado con especialización en Aprendizaje Automático.
• Experiencia en el despliegue de modelos a producción.
• Familiaridad con AWS o servicios similares de computación en la nube.
• 1+ años de experiencia en dominios de seguridad o prevención de fraudes (no necesariamente como científico).
• Familiaridad con Twitch, su negocio y su comunidad.

Beneficios:

• Seguro Médico, Dental, de Visión y por Discapacidad
• 401(k)
• Licencia por Maternidad y Parental
• PTO Flexible
• Descuento para Empleados de Amazon

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en Twitch. No discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estatus de veterano o discapacidad.

De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco y la Ordenanza de Oportunidades Justas de Los Ángeles, consideraremos a los candidatos calificados con antecedentes penales y arrestos.

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