Applied Scientist

Twitch to wiodąca na świecie usługa strumieniowania na żywo, gdzie globalne społeczności spotykają się wokół gier, rozrywki, muzyki, sportu, gotowania i innych tematów. Każdego dnia tysiące społeczności jednoczą się na Twitch.

Naszym priorytetem jest społeczność — zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz naszych murów. Nasz zespół składa się z entuzjastycznych osób, które współpracują, aby rozwiązywać problemy, czy to przez przełamywanie przeszkód, czy eleganckie ich omijanie. Jeśli wzmacnianie społeczności jest dla Ciebie ważne, sprawdź nas na LinkedIn i Twitter, zapoznaj się z projektami, którymi się zajmujemy na naszym Blogu, i koniecznie przejrzyj nasz Poradnik rekrutacyjny, aby perfekcyjnie przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej.

Szukamy Naukowców Zastosowanych do rozwiązywania trudnych i otwartych problemów związanych z bezpieczeństwem użytkowników i treści. W zespole Twitch Community będziesz wykorzystywać uczenie maszynowe do tworzenia produktów danych, które zwalczają nękanie, spam i nielegalne treści. Korzystając z szerokiego zestawu narzędzi ML, będziesz zarządzać różnymi typami danych, w tym zachowaniami użytkowników, metadanymi i treściami generowanymi przez użytkowników, takimi jak tekst i wideo. Będziesz ściśle współpracować z entuzjastycznym zespołem naukowców i inżynierów, aby rozwijać i wdrażać te modele, wspierając tym samym twórców i widzów Twitch w budowaniu silnych społeczności.

To stanowisko raportuje do Managera Nauk Zastosowanych i jest zlokalizowane w San Francisco.

Twoje obowiązki:

• Rozwijanie produktów uczenia maszynowego, aby chronić Twitcha i jego użytkowników przed nadużyciami takimi jak nękanie, spam i nielegalne treści.
• Praca od tyłu, od problemów klientów, aby opracować skuteczne rozwiązania, czy to modele klasycznego ML, czy najnowsze techniki.
• Współpraca z zespołami inżynierii i zarządzania produktem Community Health w celu integracji twoich modeli z wszechstronnymi przepływami danych i usługami opartymi na ML.
• Stałe eksperymentowanie z nowymi technikami ML, inżynierii oprogramowania i bezpieczeństwa, aby lepiej wspierać społeczności Twitcha w ich rozwoju i bezpieczeństwie.

Kwalifikacje:

• Tytuł magistra informatyki, matematyki, statystyki, fizyki, inżynierii lub podobnej dziedziny ilościowej LUB 2+ lat równoważnego praktycznego doświadczenia. Zapraszamy kandydatów z nietradycyjnym wykształceniem (np. bootcampy).
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym i analizie rzeczywistych problemów.
• Biegłość w budowaniu modeli dla NLP, głębokiego uczenia, wykrywania botów, wykrywania anomalii lub innych praktycznych dziedzin ML.
• Biegłość w Pythonie i podstawowa znajomość SQL.

Dodatkowe punkty za:

• Tytuł z specjalizacją w uczeniu maszynowym.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli do produkcji.
• Znajomość AWS lub podobnych usług chmurowych.
• 1+ lat doświadczenia w dziedzinach bezpieczeństwa