Applied Scientist

Twitch є провідною у світі службою стрімінгу, де глобальні спільноти збираються разом навколо ігор, розваг, музики, спорту, кулінарії та багато іншого. Щодня на Twitch об'єднуються тисячі спільнот.

Наш основний акцент на спільноті – як всередині наших стін, так і поза ними. Наша команда складається з ентузіастів, які співпрацюють для вирішення проблем, будь то подолання перешкод або елегантне їх обхід. Якщо підсилення спільнот вам близьке, відвідайте наші сторінки на LinkedIn та Twitter, ознайомтеся з нашими проектами на нашому блозі та обов'язково перегляньте наш посібник з інтерв'ю, щоб успішно пройти співбесіду.

Ми шукаємо прикладних науковців для вирішення складних і відкритих завдань, пов'язаних із безпекою користувачів і контенту. У команді Community Twitch ви будете використовувати машинне навчання для створення продуктів на основі даних, що борються з переслідуваннями, спамом та нелегальним контентом. Використовуючи широкий набір інструментів машинного навчання, ви будете працювати з різними типами даних, включаючи поведінку користувачів, метадані та контент, створений користувачами, такий як тексти і відео. Ви будете тісно співпрацювати з командою науковців та інженерів для розробки та впровадження цих моделей, підтримуючи таким чином творців і глядачів Twitch у створенні сильних спільнот.

Ця роль підпорядковується менеджеру прикладних наук і базується в Сан-Франциско.

• Розробляти продукти машинного навчання для захисту Twitch і його користувачів від зловмисної поведінки, такої як переслідування, спам і нелегальний контент.
• Робити кроки назад від проблем клієнтів для розробки ефективних рішень, незалежно від того, чи це класичні моделі машинного навчання або передові техніки.
• Співпрацювати з командами інженерії Community Health та управління продуктами для інтеграції ваших моделей у гнучкі канали даних та сервіси на основі ML.
• Постійно експериментувати з новими техніками ML, програмної інженерії та безпеки для кращої підтримки спільнот Twitch у зростанні та безпеці.

• Магістерський ступінь в галузі комп'ютерних наук, математики, статистики, фізики, інженерії або аналогічній кількісній галузі АБО 2+ років еквівалентного практичного досвіду. Ми вітаємо кандидатів із нетрадиційним освітнім фоном (наприклад, вихованців короткострокових навчальних програм).
• Практичний досвід у прогностичному моделюванні та аналізі для вирішення реальних проблем.
• Вміння будувати моделі для NLP, глибокого навчання, виявлення ботів, виявлення аномалій або інших практичних галузей машинного навчання.
• Володіння Python і базові знання SQL.

• Ступінь зі спеціалізацією в галузі машинного навчання.
• Досвід впровадження моделей у виробництво.
• Знайомство з AWS або аналогічними хмарними серв