Applied Scientist

Sobre el equipo
Forme parte de nuestro dinámico equipo, utilizando una sofisticada base de datos de más de 100 millones de hogares, transacciones y usuarios para predecir y analizar las tendencias del mercado inmobiliario. Como Científico Aplicado con especialización en econometría y aprendizaje automático, enfocado en series temporales y previsión jerárquica, usted será fundamental en la mejora de nuestra comprensión y capacidades de previsión dentro del mercado inmobiliario.

Como Científico Aplicado, sus responsabilidades clave incluirán:

• Desarrollo Colaborativo de Previsiones: Colabore con científicos aplicados, científicos de datos y economistas para desarrollar previsiones jerárquicas para varios mercados regionales de vivienda.
• Extracción de Características: Identifique los impulsores económicos y demográficos del crecimiento del mercado de la vivienda y extraiga características predictivas para tendencias de 1 a 2 años en el futuro.
• Despliegue de Modelos: Trabaje estrechamente con el equipo de ingeniería para desplegar modelos en entornos de producción.
• Producción de Previsiones: Contribuya a la producción mensual de previsiones y comunique ideas a socios comerciales y líderes senior.
• Modelado de Escenarios: Desarrolle modelos que capturen una amplia gama de resultados del mercado de la vivienda para un marco de pruebas de estrés a nivel de empresa.

Este rol está categorizado como una posición Remota. Los empleados "remotos" no tienen una oficina corporativa permanente y pueden trabajar desde cualquier lugar en Estados Unidos, con ciertas excepciones.

Para empleados en California, Colorado, Connecticut, Hawái, Nevada, Nueva York, el estado de Washington y Washington DC, el rango de salario base para este rol es de $132,400.00 a $211,600.00 anuales. La compensación puede variar según la experiencia, el rendimiento y la ubicación. Además de un salario base competitivo, esta posición es elegible para premios en acciones.

Estamos buscando a alguien con:

• Fuerte Interés en el Mercado Inmobiliario: Un observador perspicaz con comprensión de los factores económicos que afectan el mercado de la vivienda.
• Habilidades Innovadoras para Resolver Problemas: Apasionado por las series temporales, datos de panel y previsión jerárquica, realizando investigaciones independientes y aplicándolas a problemas del mundo real.
• Competencias Técnicas: Experto en métodos econométricos y técnicas de aprendizaje automático, limpieza de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, evaluación de modelos y estrategias de validación. Proficiente en grandes conjuntos de datos y marcos de computación distribuida como Spark, plataformas basadas en la nube y mejores prácticas de desarrollo de software.
• Excelentes Habilidades de Comunicación: Capaz de transmitir conceptos complejos a una audiencia amplia de manera efectiva.
• Experiencia: Más de 2 años de experiencia en previsión de series temporales/espaciales.
• Antecedentes Educativos: Maestría o Doctorado en Matemáticas, Estadística, Economía, Econometría, Física, Ciencias de la Tierra o un campo relacionado.

Zillow está revolucionando la innovación inmobiliaria para hacer de la propiedad de una vivienda una realidad para más personas. Como el sitio web inmobiliario más visitado en los EE. UU., Zillow® y sus afiliados guían a las personas que se mudan a través de procesos más fáciles de compra, venta, financiamiento y alquiler. Con millones de visitantes mensuales, Zillow está transformando la experiencia de búsqueda de viviendas y mudanza.

Nuestro compromiso con la innovación está respaldado por nuestra pasión por redefinir la experiencia de los empleados, un compromiso fundamental con la Equidad y Pertenencia, y beneficios de clase mundial, incluyendo coberturas médicas, dentales, de visión, de vida y de discapacidad, licencia parental, beneficios familiares, contribuciones para la jubilación y tiempo libre remunerado. También estamos estableciendo estándares futuros para el lugar de trabajo, apoyando a los empleados en alcanzar su mejor desempeño mientras mantienen un estilo de vida equilibrado y flexible.

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