Applied Scientist

O Zespole
Dołącz do naszego dynamicznego zespołu, wykorzystując zaawansowaną bazę danych zawierającą ponad 100 milionów domów, transakcji i użytkowników, aby prognozować i analizować trendy na rynku nieruchomości. Jako Naukowiec Stosowany ze specjalizacją w ekonometrii i uczeniu maszynowym, skupiający się na szeregach czasowych i prognozowaniu hierarchicznym, będziesz kluczowym uczestnikiem w doskonaleniu naszych umiejętności zrozumienia i prognozowania na rynku nieruchomości.

Jako Naukowiec Stosowany Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Współpraca w Rozwoju Prognoz: Współpraca z naukowcami stosowanymi, data scientistami i ekonomistami w celu opracowania prognoz hierarchicznych dla różnych regionalnych rynków nieruchomości.
• Ekstrakcja Cech: Identyfikacja ekonomicznych i demograficznych czynników wzrostu rynku nieruchomości oraz ekstrakcja cech predykcyjnych dla trendów na 1 do 2 lat w przyszłość.
• Wdrażanie Modeli: Ścisła współpraca z zespołem inżynierów w celu wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych.
• Produkcja Prognoz: Udział w produkcji miesięcznych prognoz oraz komunikowanie wniosków partnerom biznesowym i najwyższemu kierownictwu.
• Modelowanie Scenariuszy: Opracowywanie modeli, które odzwierciedlają szeroki zakres wyników na rynku nieruchomości w ramach ogólnofirmowej struktury testowania wytrzymałościowego.

Ta rola jest sklasyfikowana jako pozycja zdalna. Pracownicy "zdalni" nie mają stałego biura korporacyjnego i mogą pracować z dowolnej lokalizacji w USA, z pewnymi wyjątkami.

Dla pracowników w Kalifornii, Kolorado, Connecticut, Hawajach, Nevadzie, Nowym Jorku, stanie Waszyngton i Waszyngtonie DC podstawowe wynagrodzenie za tę rolę wynosi od 132 400,00 USD do 211 600,00 USD rocznie. Wynagrodzenie może się różnić w zależności od doświadczenia, wydajności i lokalizacji. Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia podstawowego, ta pozycja kwalifikuje się do nagród kapitałowych.

Szukamy osoby, która:

• Ma silne zainteresowanie rynkiem nieruchomości: Czujny obserwator, który rozumie czynniki ekonomiczne wpływające na rynek nieruchomości.
• Posiada innowacyjne umiejętności rozwiązywania problemów: Pasjonat analiz szeregów czasowych, danych panelowych i prognozowania hierarchicznego, prowadzenia niezależnych badań i stosowania ich do realnych problemów.
• Ma umiejętności techniczne: Ekspert w metodach ekonometrycznych i technikach uczenia maszynowego, czyszczeniu danych, przetwarzaniu wstępnym, inżynierii cech, ocenie modeli i strategiach walidacyjnych. Kompetentny w pracy z dużymi zbiorami danych i rozproszonymi platformami obliczeniowymi, takimi jak Spark, chmurami obliczeniowymi oraz najlepszymi praktykami w zakresie rozwoju oprogramowania.
• Posiada doskonałe umiejętności komunikacyjne: Potrafi efektywnie przekazywać skomplikowane koncepcje szerokiemu odbiorcy.
• Ma doświadczenie: 2+ lat doświadczenia w prognozowaniu szeregów czasowych/spatial.
• Posiada wykształcenie: