Applied Scientist

À propos de l'équipe
Rejoignez notre équipe dynamique, en utilisant une base de données sophistiquée de plus de 100 millions de maisons, transactions et utilisateurs pour prédire et analyser les tendances du marché immobilier. En tant que Scientifique Appliqué spécialisé en économétrie et apprentissage automatique, avec un focus sur les séries temporelles et les prévisions hiérarchiques, vous serez essentiel pour améliorer notre compréhension et nos capacités de prévision du marché immobilier.

En tant que Scientifique Appliqué, vos principales responsabilités incluront :

• Développement de Prévisions Collaboratives : Collaborer avec les scientifiques appliqués, les data scientists et les économistes pour développer des prévisions hiérarchiques pour divers marchés immobiliers régionaux.
• Extraction de Caractéristiques : Identifier les moteurs économiques et démographiques de la croissance du marché immobilier et extraire des caractéristiques prédictives pour des tendances de 1 à 2 ans dans le futur.
• Déploiement de Modèles : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie pour déployer les modèles dans les environnements de production.
• Production de Prévisions : Contribuer à la production mensuelle de prévisions et communiquer les insights aux partenaires commerciaux et à la direction senior.
• Modélisation de Scénarios : Développer des modèles captant une large gamme de résultats du marché immobilier pour un cadre de test de résistance à l'échelle de l'entreprise.

Ce poste est catégorisé comme étant à distance. Les employés "à distance" n’ont pas de bureau corporel permanent et peuvent travailler de n'importe quel endroit aux États-Unis, à certaines exceptions près.

Pour les employés en Californie, Colorado, Connecticut, Hawaï, Nevada, New York, État de Washington, et Washington DC, la fourchette de salaire de base pour ce rôle est de $132,400.00 - $211,600.00 par an. La rémunération peut varier en fonction de l'expérience, de la performance et de la localisation. En plus d'un salaire de base compétitif, ce poste est éligible aux attributions d'actions.

Nous recherchons une personne avec :

• Fort Intérêt pour le Marché Immobilier : Un observateur avisé avec une compréhension des facteurs économiques impactant le marché immobilier.
• Compétences Innovantes en Résolution de Problèmes : Passionné par les séries temporelles, les données de panel et les prévisions hiérarchiques, réalisant des recherches indépendantes et les appliquant à des problèmes réels.
• Compétences Techniques : Expertise en méthodes économétriques et techniques d'apprentissage automatique, nettoyage de données, prétraitement, ingénierie de caractéristiques, évaluation et validation de modèles. Maîtrise des ensembles de données à grande échelle et des cadres de calcul distribué comme Spark, des plateformes basées sur le cloud, et des meilleures pratiques en développement logiciel.
• Excellentes Compétences en Communication : Capable de transmettre efficacement des concepts complexes à un large public.
• Expérience : Minimum de 2 ans d'expérience en prévisions temporelles/spatiales.
• Contexte Éducatif : Master ou PhD en Mathématiques, Statistiques, Économie, Économétrie, Physique, Sciences de la Terre, ou un domaine connexe.

Chez Zillow, nous innovons dans l'immobilier afin de rendre l'accession à la propriété plus accessible. En tant que site immobilier le plus visité aux États-Unis, Zillow® et ses affiliés guident les déménageurs dans des processus d'achat, de vente, de financement et de location plus faciles. Avec des millions de visiteurs mensuels, Zillow transforme l’expérience de recherche de logement et de déménagement.

Notre engagement envers l'innovation est soutenu par notre passion pour redéfinir l'expérience employé, un engagement fondamental envers l'Équité et l'Appartenance, et des avantages de classe mondiale, y compris une couverture médicale, dentaire, visuelle, vie et invalidité complète, congés parentaux, avantages familiaux, contributions à la retraite, et des congés payés.