Assistant/ Head of Biological Data Management, Skin Institute

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El Evonik Skin Institute se centra en la evaluación biológica y clínica de ingredientes cosméticos y apoya proyectos de innovación. El Asistente/Jefe de Gestión de Datos Biológicos consolida y evalúa datos ómicos, diseña soluciones para el análisis de datos y automatiza la interpretación de datos. Este rol también implica implementar soluciones basadas en IA para el desarrollo de productos y coordinar soluciones de organización y almacenamiento de datos.

Responsabilidades Clave

• Análisis de Datos Multi-ómicos y Diseño de Pipelines: Desarrollar métodos computacionales para analizar e integrar varios conjuntos de datos biológicos, incluyendo datos de epigenómica, genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica.
• Asesoramiento en Diseño de Proyectos: Ofrecer asesoramiento a los científicos para optimizar proyectos de investigación para la eficiencia computacional y la facilidad de análisis posterior.
• Análisis de Imágenes: Crear algoritmos y pipelines computacionales para analizar imágenes biológicas de modalidades como microscopía e imágenes clínicas.
• Implementación de IA y Aprendizaje Automático: Diseñar y utilizar algoritmos de IA y aprendizaje automático para identificar patrones, correlaciones y modelos predictivos a partir de conjuntos de datos biológicos multidimensionales.
• Integración de Datos Cruzados: Trabajar con el equipo para integrar datos de imágenes con otros tipos de datos biológicos para una comprensión integral de los sistemas biológicos.
• Gestión de Datos: Diseñar bases de datos para almacenar y recuperar eficientemente datos multi-ómicos e imágenes, asegurando la integridad y seguridad de los datos.
• Narrativa Biológica: Colaborar con el equipo para correlacionar los datos con efectos biológicos en la piel.
• Investigación Colaborativa: Asociarse con biólogos experimentales y otros investigadores para diseñar experimentos, analizar datos e interpretar resultados.

Cualificaciones

• Maestría o Doctorado en Biología Computacional, Bioinformática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Se prefiere al menos 5 años de experiencia relevante.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Experiencia con técnicas y bibliotecas de IA y aprendizaje automático.
• Conocimiento de gestión de bases de datos y metodologías de integración de datos.
• Comprensión de métodos estadísticos para analizar datos biológicos.
• Familiaridad con paquetes de software de análisis de imágenes, incluyendo segmentación de imágenes, extracción de características, detección de objetos y seguimiento.
• Expertise en la utilización de bases de datos y recursos bioinformáticos.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas para interpretar datos biológicos complejos.
• Conocimiento de biología de la piel y/o epigenética es ventajoso.
• Excelentes habilidades de comunicación para colaborar de manera efectiva con equipos interdisciplinarios y presentar hallazgos a las partes interesadas.

Para acelerar el procesamiento y apoyar la sostenibilidad ambiental, por favor aplica en línea a través de nuestro portal de carreras. Dirige tu solicitud a Samantha Fu, Gerente de Adquisición de Talento, e incluye tu posible fecha de inicio más temprana y tus expectativas salariales.