Assistant/ Head of Biological Data Management, Skin Institute

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L'Institut de la Peau Evonik se concentre sur l'évaluation biologique et clinique des ingrédients cosmétiques et soutient les projets d'innovation. L'assistant/responsable de la gestion des données biologiques consolide et évalue les données omiques, conçoit des solutions pour l'analyse des données et automatise l'interprétation des données. Ce rôle implique également la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA pour le développement de produits et la coordination des solutions d'organisation et de stockage des données.

• Analyse des données multi-omiques et conception de pipelines : Développer des méthodes computationnelles pour analyser et intégrer divers ensembles de données biologiques, y compris les données épigénomique, génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique.
• Conseil en conception de projet : Conseiller les scientifiques sur l'optimisation des projets de recherche pour une efficacité computationnelle et une facilité d'analyse ultérieure.
• Analyse d'images : Créer des algorithmes et des pipelines computationnels pour analyser des images biologiques provenant de modalités telles que la microscopie et l'imagerie clinique.
• Mise en œuvre de l'IA et de l'apprentissage automatique : Concevoir et utiliser des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour identifier des modèles, des corrélations et des modèles prédictifs à partir des ensembles de données biologiques multidimensionnels.
• Intégration de données croisées : Travailler avec l'équipe pour intégrer les données d'image avec d'autres types de données biologiques pour une compréhension globale des systèmes biologiques.
• Gestion des données : Concevoir des bases de données pour stocker et récupérer efficacement les données multi-omiques et d'image tout en garantissant l'intégrité et la sécurité des données.
• Narration biologique : Collaborer avec l'équipe pour établir des corrélations entre les données et les effets biologiques sur la peau.
• Recherche collaborative : Partenariat avec des biologistes expérimentaux et d'autres chercheurs pour concevoir des expériences, analyser des données et interpréter des résultats.

• Master ou doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique, informatique ou dans un domaine connexe.
• Au moins 5 ans d'expérience pertinente sont préférés.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R.
• Expérience avec les techniques et bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique.
• Connaissance de la gestion de bases de données et des méthodes d'intégration de données.
• Compréhension des méthodes statistiques pour l'analyse des données biologiques.
• Familiarité avec les ensembles de logiciels d'analyse d'images, y compris la segmentation d'images, l'extraction de caractéristiques, la détection et le suivi d'objets.
• Expertise dans l'utilisation des bases de données et des ressources de bioinformatique.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes pour interpréter des données biologiques complexes.
• La connaissance de la biologie de la peau et/ou de l'épigénétique est un atout.
• Excellentes compétences en communication pour une collaboration efficace avec des équipes interdisciplinaires et pour présenter des résultats aux parties prenantes.